feat: 优化数据分析页面，添加Excel工单导入功能
- 优化数据分析页面，添加可定制的图表功能 - 支持多种图表类型：折线图、柱状图、饼图、环形图、雷达图、极坐标图 - 添加图表定制功能：时间范围选择、数据维度选择 - 实现Excel工单导入功能，支持详情.xlsx文件 - 添加工单编辑功能，包括前端UI和后端API - 修复WebSocket连接错误，处理invalid Connection header问题 - 简化预警管理参数，改为卡片式选择 - 实现Agent主动调用，无需人工干预 - 改进知识库导入，结合累计工单内容与大模型输出
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zhaojie
@@ -13,6 +13,7 @@ import json
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from src.main import TSPAssistant
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from src.agent import AgentCore, AgentState
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from src.agent.auto_monitor import AutoMonitorService
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logger = logging.getLogger(__name__)
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@@ -26,6 +27,9 @@ class TSPAgentAssistant(TSPAssistant):
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# 初始化Agent核心
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self.agent_core = AgentCore()
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# 初始化自动监控服务
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self.auto_monitor = AutoMonitorService(self)
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# Agent特有功能
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self.is_agent_mode = True
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self.proactive_tasks = []
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@@ -409,10 +413,13 @@ class TSPAgentAssistant(TSPAssistant):
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def get_agent_status(self) -> Dict[str, Any]:
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"""获取Agent状态"""
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try:
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# 获取自动监控状态
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monitor_status = self.auto_monitor.get_monitoring_status()
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return {
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"success": True,
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"agent_mode": self.is_agent_mode,
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"monitoring_active": getattr(self, '_monitoring_active', False),
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||||
"monitoring_active": monitor_status["is_running"],
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||||
"status": "active" if self.is_agent_mode else "inactive",
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||||
"active_goals": 0, # 简化处理
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||||
"available_tools": 6, # 简化处理
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||||
@@ -424,7 +431,8 @@ class TSPAgentAssistant(TSPAssistant):
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||||
{"name": "analyze_data", "usage_count": 0, "success_rate": 0.8},
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||||
{"name": "send_notification", "usage_count": 0, "success_rate": 0.8}
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],
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||||
"execution_history": []
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||||
"execution_history": [],
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"auto_monitor": monitor_status
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||||
}
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||||
except Exception as e:
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||||
logger.error(f"获取Agent状态失败: {e}")
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@@ -456,11 +464,14 @@ class TSPAgentAssistant(TSPAssistant):
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||||
# 启动基础监控
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self.start_monitoring()
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# 启动Agent主动监控（同步版本）
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self._start_monitoring_loop()
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||||
logger.info("主动监控已启动")
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return True
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# 启动自动监控服务
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success = self.auto_monitor.start_auto_monitoring()
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if success:
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logger.info("主动监控已启动")
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||||
return True
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else:
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logger.error("启动自动监控服务失败")
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return False
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||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"启动主动监控失败: {e}")
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||||
return False
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||||
@@ -471,11 +482,14 @@ class TSPAgentAssistant(TSPAssistant):
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||||
# 停止基础监控
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||||
self.stop_monitoring()
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||||
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||||
# 停止Agent主动监控
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||||
self._stop_monitoring_loop()
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||||
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||||
logger.info("主动监控已停止")
|
||||
return True
|
||||
# 停止自动监控服务
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||||
success = self.auto_monitor.stop_auto_monitoring()
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||||
if success:
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||||
logger.info("主动监控已停止")
|
||||
return True
|
||||
else:
|
||||
logger.error("停止自动监控服务失败")
|
||||
return False
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"停止主动监控失败: {e}")
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||||
return False
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||||
@@ -619,30 +633,38 @@ class TSPAgentAssistant(TSPAssistant):
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||||
return ""
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||||
def _extract_knowledge_from_content(self, content: str, filename: str) -> List[Dict[str, Any]]:
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"""从内容中提取知识"""
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"""从内容中提取知识，结合工单数据优化"""
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try:
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# 构建提示词
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# 获取历史工单数据用于参考
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workorder_data = self._get_workorder_insights()
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# 构建增强的提示词
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prompt = f"""
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请从以下文档内容中提取问答对，用于构建知识库：
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请从以下文档内容中提取问答对，用于构建知识库。请结合历史工单数据来优化提取结果：
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文档名称：{filename}
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文档内容：
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{content[:2000]}...
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历史工单数据参考：
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{workorder_data}
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请按照以下格式提取问答对：
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1. 问题：具体的问题描述
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2. 答案：详细的答案内容
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1. 问题：具体的问题描述（参考工单中的常见问题）
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2. 答案：详细的答案内容（结合工单处理经验）
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3. 分类：问题所属类别（技术问题、APP功能、远程控制、车辆绑定、其他）
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4. 置信度：0-1之间的数值
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5. 工单关联：是否与历史工单相关
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请提取3-5个最有价值的问答对，每个问答对都要完整且实用。
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请提取3-5个最有价值的问答对，优先提取与历史工单问题相关的问答对。
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返回格式为JSON数组，例如：
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[
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{{
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"question": "如何远程启动车辆？",
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||||
"answer": "远程启动车辆需要满足以下条件：1. 车辆处于P档 2. 手刹拉起 3. 车门已锁 4. 电池电量充足",
|
||||
"answer": "远程启动车辆需要满足以下条件：1. 车辆处于P档 2. 手刹拉起 3. 车门已锁 4. 电池电量充足。如果仍然无法启动，请检查车辆是否处于可启动状态。",
|
||||
"category": "远程控制",
|
||||
"confidence_score": 0.9
|
||||
"confidence_score": 0.9,
|
||||
"workorder_related": true
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||||
}}
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||||
]
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||||
"""
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||||
@@ -700,6 +722,52 @@ class TSPAgentAssistant(TSPAssistant):
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||||
logger.error(f"提取知识失败: {e}")
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||||
return []
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||||
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||||
def _get_workorder_insights(self) -> str:
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"""获取工单数据洞察"""
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try:
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# 获取工单数据
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workorders = self.get_workorders()
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if not isinstance(workorders, list):
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return "暂无工单数据"
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# 分析工单数据
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categories = {}
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||||
common_issues = []
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resolutions = []
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for workorder in workorders[:20]: # 取最近20个工单
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category = workorder.get("category", "其他")
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categories[category] = categories.get(category, 0) + 1
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# 提取常见问题
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title = workorder.get("title", "")
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description = workorder.get("description", "")
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if title and len(title) > 5:
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common_issues.append(title)
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# 提取解决方案（如果有）
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resolution = workorder.get("resolution", "")
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if resolution and len(resolution) > 10:
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resolutions.append(resolution[:100]) # 截取前100字符
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# 构建工单洞察文本
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insights = f"""
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工单统计：
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- 总工单数：{len(workorders)}
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- 问题分类分布：{dict(list(categories.items())[:5])}
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常见问题：
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{chr(10).join(common_issues[:10])}
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解决方案示例：
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{chr(10).join(resolutions[:5])}
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"""
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return insights
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except Exception as e:
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logger.error(f"获取工单洞察失败: {e}")
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return "获取工单数据失败"
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def _parse_knowledge_manually(self, content: str) -> List[Dict[str, Any]]:
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"""手动解析知识内容"""
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try:
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