safe: 安全升级（不影响飞书/Pipeline/Redis）
- bcrypt 密码哈希升级（兼容旧 SHA-256，登录时自动升级） - auth_manager.secret_key 从环境变量读取 - 前端事件总线（on/off/emit） - ConfigService 统一配置服务 - AI 监控错误详情修复（Conversation 没有 category/source） - README.md 重写
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550
README.md
550
README.md
@@ -1,521 +1,61 @@
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# TSP智能助手 (TSP Assistant)
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# TSP 智能助手
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[](version.json)
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AI 驱动的多租户客服与工单管理系统，支持飞书机器人、WebSocket 实时对话、知识库语义搜索。
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[](requirements.txt)
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[](Dockerfile)
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[](LICENSE)
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[]()
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> 基于大语言模型的智能客服系统，专为TSP（Telematics Service Provider）车辆服务提供商设计
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## 功能概览
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## 🚀 项目特色
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- **智能对话** — WebSocket 实时聊天 + 飞书机器人（长连接模式），按租户隔离知识库
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- **工单管理** — 创建、编辑、删除、飞书多维表格双向同步，AI 生成处理建议
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- **知识库** — TF-IDF + 可选 Embedding 语义搜索，支持文件导入、人工验证
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- **多租户** — 数据按 tenant_id 隔离，每个租户独立的系统提示词和飞书群绑定
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- **数据分析** — 工单趋势、预警统计、满意度分析，支持按租户筛选
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- **预警系统** — 自定义规则、多级别预警、批量管理
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- **系统管理** — 模块权限控制、流量/成本/安全配置、Token 监控
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### 🧠 智能Agent架构
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## 快速开始
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- **多工具集成**: 知识库搜索、工单管理、数据分析、通知推送等10+工具
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- **智能规划**: 基于目标驱动的任务规划和执行
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- **自主学习**: 从用户反馈中持续优化响应质量
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- **实时监控**: 主动监控系统状态和异常情况
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- **模块化重构**: 后端服务（Agent, 车辆数据, 分析, 测试）蓝图化，提高可维护性和扩展性
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- **前端模块化**: 引入ES6模块化架构，优化UI组件、状态管理和API服务
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### 💬 智能对话系统
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- **实时通信**: WebSocket支持，毫秒级响应，已修复连接稳定性问题
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- **上下文理解**: 多轮对话记忆和上下文关联
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- **VIN识别**: 自动识别车辆VIN码并获取实时数据
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- **知识库集成**: 基于TF-IDF和余弦相似度的智能检索
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- **自定义提示词**: 支持飞书同步和实时对话不同场景的LLM提示词
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### 数据驱动分析
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- **真实数据**: 基于数据库的真实性能趋势分析
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- **多维度统计**: 工单、预警、满意度、性能指标
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- **可视化展示**: Chart.js图表，直观的数据呈现
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- **系统监控**: 实时CPU、内存、健康状态监控
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- **专属蓝图**: 独立的数据分析API模块，提供专业数据报告导出
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### 🔧 企业级管理
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- **多环境部署**: 开发、测试、生产环境隔离
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- **版本控制**: 完整的版本管理和变更日志
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- **热更新**: 支持前端文件热更新，无需重启服务
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- **自动备份**: 更新前自动备份，支持一键回滚
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- **飞书集成**: 支持飞书多维表格数据同步和管理
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- **统一错误处理**: 后端API统一异常处理，提高系统健壮性
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## 🏗️ 系统架构
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┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐
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│ 前端界面 │ │ 后端服务 │ │ 数据存储 │
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│ │ │ │ │ │
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│ • 仪表板 │◄──►│ • Flask API │◄──►│ • MySQL DB │
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│ • 智能对话 │ │ • WebSocket │ │ • Redis缓存 │
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│ • Agent管理 │ │ • Agent核心 │ │ • 知识库 │
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│ • 数据分析 │ │ • LLM集成 │ │ • 工单系统 │
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│ • 备份管理 │ │ • 备份系统 │ │ • 车辆数据 │
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└─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘
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│
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▼
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┌─────────────────┐
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│ 监控系统 │
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│ │
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│ • Prometheus │
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│ • Grafana │
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│ • Nginx代理 │
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└─────────────────┘
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```
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## 🎯 核心功能
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### 1. 智能对话 💬
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- **多轮对话**: 支持上下文关联的连续对话
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- **VIN识别**: 自动识别车辆VIN并获取实时数据
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- **知识库检索**: 智能匹配相关技术文档和解决方案
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- **工单创建**: 对话中直接创建和关联工单
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- **错误修复**: 解决了WebSocket连接TypeError问题
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### 2. Agent管理 🤖
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- **工具管理**: 10+内置工具，支持自定义工具注册
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- **执行监控**: 实时监控Agent任务执行状态
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- **性能统计**: 工具使用频率和成功率分析
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- **智能规划**: 基于目标的任务分解和执行
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- **专用蓝图**: Agent相关API已独立为蓝图管理
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### 3. 工单系统 📋
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- **AI建议**: 基于知识库生成工单处理建议
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- **人工审核**: 支持人工输入和AI建议对比
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- **相似度评估**: 自动计算AI与人工建议的相似度
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- **知识库更新**: 高相似度建议自动入库
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- **飞书AI提示词**: 针对飞书同步场景提供更详细的AI建议提示词
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### 4. 知识库管理 📚
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- **多格式支持**: TXT、PDF、DOC、DOCX、MD文件
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- **智能提取**: 自动从文档中提取Q&A对
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- **向量化检索**: TF-IDF + 余弦相似度搜索
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- **质量验证**: 支持知识条目验证和置信度设置
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### 5. 数据分析
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- **实时趋势**: 基于真实数据的性能趋势分析
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- **多维度统计**: 工单、预警、满意度等关键指标
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- **系统健康**: CPU、内存、响应时间监控
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- **可视化展示**: 丰富的图表和仪表板
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- **专用蓝图**: 数据分析API已独立为蓝图管理，并支持Excel报告导出
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### 6. 系统设置 ⚙️
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- **API管理**: 支持多种LLM提供商配置
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- **模型参数**: 温度、最大令牌数等参数调节
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- **端口配置**: Web服务和WebSocket端口管理
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- **日志级别**: 灵活的日志级别控制
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- **数据库健壮性**: 优化了数据库连接配置和错误处理
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### 7. 飞书集成 📱
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- **多维表格同步**: 自动同步飞书多维表格数据
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- **字段映射**: 智能映射飞书字段到本地数据库
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- **实时更新**: 支持增量同步和全量同步
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- **数据预览**: 同步前预览数据，确保准确性
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- **统一管理**: 飞书功能集成到主仪表板
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## 🛠️ 技术栈
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### 后端技术
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- **Python 3.11+**: 核心开发语言
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- **Flask 2.3+**: Web框架和API服务
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- **SQLAlchemy 2.0+**: ORM数据库操作
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- **WebSocket**: 实时通信支持
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- **psutil**: 系统资源监控
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- **Redis**: 缓存和会话管理
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### 前端技术
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- **Bootstrap 5**: UI框架
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- **Chart.js**: 数据可视化
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- **JavaScript ES6+**: 前端逻辑
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- **WebSocket**: 实时通信客户端
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### AI/ML技术
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- **大语言模型**: 支持OpenAI、通义千问等
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- **TF-IDF**: 文本向量化
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- **余弦相似度**: 语义相似度计算
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- **Agent框架**: 智能任务规划
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- **Transformers**: 预训练模型支持
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### 部署运维
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- **Docker**: 容器化部署
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- **Docker Compose**: 多服务编排
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- **Nginx**: 反向代理和静态文件服务
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- **Prometheus**: 监控数据收集
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- **Grafana**: 监控仪表板
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- **MySQL 8.0**: 主数据库
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- **Redis 7**: 缓存服务
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## 🚀 快速开始
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### 环境要求
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#### Docker部署（推荐）
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- Docker 20.10+
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- Docker Compose 2.0+
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- 4GB+ 可用内存
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- 10GB+ 可用磁盘空间
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#### 本地部署
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- Python 3.11+
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- Node.js 16+ (可选，用于前端构建)
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- MySQL 8.0+ 或 SQLite
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- Redis 7+ (可选)
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- Git
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### 🐳 Docker部署（推荐）
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1. **克隆项目**
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```bash
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git clone http://jeason.online:3000/zhaojie/assist.git
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cd assist
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```
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2. **一键启动所有服务**
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```bash
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# 使用部署脚本
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chmod +x scripts/docker_deploy.sh
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./scripts/docker_deploy.sh start
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# 或直接使用docker-compose
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docker-compose up -d
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```
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3. **访问系统**
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- **TSP助手**: http://localhost:5000
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- **Nginx代理**: http://localhost
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- **Prometheus监控**: http://localhost:9090
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- **Grafana仪表板**: http://localhost:3000 (admin/admin123456)
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4. **服务管理**
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```bash
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# 查看服务状态
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./scripts/docker_deploy.sh status
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# 查看日志
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./scripts/docker_deploy.sh logs tsp-assistant
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# 停止服务
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./scripts/docker_deploy.sh stop
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# 重启服务
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||||||
./scripts/docker_deploy.sh restart
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```
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### 💻 本地部署
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1. **克隆项目**
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```bash
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git clone http://jeason.online:3000/zhaojie/assist.git
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cd assist
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```
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2. **安装依赖**
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```bash
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```bash
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pip install -r requirements.txt
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pip install -r requirements.txt
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```
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cp .env.example .env # 编辑填入 LLM API Key、飞书凭证等
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3. **初始化数据库**
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```bash
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python init_database.py
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python init_database.py
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```
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4. **启动服务**
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```bash
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python start_dashboard.py
|
python start_dashboard.py
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```
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```
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5. **访问系统**
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访问 http://localhost:5000，默认账号 `admin` / `admin123`。
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- 打开浏览器访问: `http://localhost:5000`
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- 默认端口: 5000 (可在系统设置中修改)
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### Windows快速启动
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## 项目结构
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```cmd
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# 双击运行
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```
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快速启动.bat
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src/
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├── config/ # 配置管理（unified_config + config_service）
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├── core/ # 基础设施（数据库、LLM、缓存、认证）
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├── dialogue/ # 对话管理（realtime_chat、message_pipeline）
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├── knowledge_base/ # 知识库（搜索、导入、验证）
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├── repositories/ # 数据访问层（自动 tenant_id 过滤）
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├── analytics/ # 监控与分析（预警、Token、AI 成功率）
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├── integrations/ # 外部集成（飞书客户端、工单同步）
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├── agent/ # ReAct Agent（工具调度）
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└── web/ # Web 层
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├── app.py # Flask 应用
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├── blueprints/ # API 蓝图（每个领域一个文件）
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├── service_manager.py
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├── static/js/ # 前端模块
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│ ├── dashboard.js # 核心
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│ └── modules/ # 功能模块
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└── templates/ # Jinja2 模板
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```
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```
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## 📖 使用指南
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## 环境变量
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### 基础操作
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| 变量 | 说明 | 默认值 |
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|------|------|--------|
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| `SECRET_KEY` | Flask session 密钥 | 随机生成 |
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| `LLM_BASE_URL` | LLM API 地址 | DashScope |
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| `LLM_API_KEY` | LLM API 密钥 | - |
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| `LLM_MODEL` | 模型名称 | qwen-plus-latest |
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| `FEISHU_APP_ID` | 飞书应用 ID | - |
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| `FEISHU_APP_SECRET` | 飞书应用密钥 | - |
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| `REDIS_HOST` | Redis 地址 | localhost |
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| `ADMIN_PASSWORD` | 默认管理员密码 | admin123 |
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1. **智能对话**
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完整变量列表见 `.env.example`。
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- 在"智能对话"页面输入问题
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- 系统自动检索知识库并生成回答
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- 支持VIN码识别和车辆数据查询
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||||||
2. **工单管理**
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||||||
- 创建工单并获取AI建议
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||||||
- 人工输入解决方案
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||||||
- 系统自动评估相似度并更新知识库
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||||||
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3. **知识库维护**
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- 手动添加Q&A对
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||||||
- 上传文档自动提取知识
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||||||
- 设置置信度和验证状态
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||||||
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4. **系统监控**
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||||||
- 查看实时性能趋势
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- 监控系统健康状态
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||||||
- 管理预警和通知
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||||||
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### 高级功能
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1. **Agent工具管理**
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||||||
- 查看工具使用统计
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- 注册自定义工具
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||||||
- 监控执行历史
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||||||
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||||||
2. **数据分析**
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||||||
- 多维度数据统计
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||||||
- 自定义时间范围
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||||||
- 导出分析报告
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||||||
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||||||
3. **系统配置**
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- API和模型参数配置
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- 端口和日志级别设置
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||||||
- 环境变量管理
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## 🔄 部署与更新
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### 版本管理
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```bash
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# 更新版本号
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python version.py increment --type minor
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# 添加变更日志
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||||||
python version.py changelog --message "新功能描述"
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||||||
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# 创建发布标签
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python version.py tag --message "Release v1.3.0"
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||||||
```
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||||||
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||||||
## 系统监控
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||||||
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### 健康检查
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||||||
- **API状态**: `/api/health`
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- **服务监控**: 自动健康检查和故障恢复
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- **性能指标**: 响应时间、吞吐量、错误率
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### 日志管理
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- **应用日志**: `logs/tsp_assistant.log`
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- **访问日志**: Nginx访问日志
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||||||
- **错误追踪**: 详细的错误堆栈信息
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||||||
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## 🔧 配置说明
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### Docker环境变量
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```bash
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# 数据库配置
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DATABASE_URL=mysql+pymysql://tsp_user:tsp_password@mysql:3306/tsp_assistant?charset=utf8mb4
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REDIS_URL=redis://redis:6379/0
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||||||
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# LLM配置
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||||||
LLM_PROVIDER=openai
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||||||
LLM_API_KEY=your_api_key
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||||||
LLM_MODEL=gpt-3.5-turbo
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||||||
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||||||
# 服务配置
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||||||
SERVER_PORT=5000
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||||||
WEBSOCKET_PORT=8765
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||||||
LOG_LEVEL=INFO
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||||||
TZ=Asia/Shanghai
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```
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||||||
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||||||
### Docker服务配置
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||||||
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#### 主要服务
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||||||
- **tsp-assistant**: 主应用服务 (端口: 5000, 8765)
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||||||
- **mysql**: MySQL数据库 (端口: 3306)
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|
||||||
- **redis**: Redis缓存 (端口: 6379)
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|
||||||
- **nginx**: 反向代理 (端口: 80, 443)
|
|
||||||
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|
||||||
#### 监控服务
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|
||||||
- **prometheus**: 监控数据收集 (端口: 9090)
|
|
||||||
- **grafana**: 监控仪表板 (端口: 3000)
|
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||||||
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||||||
#### 数据卷
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- `mysql_data`: MySQL数据持久化
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||||||
- `redis_data`: Redis数据持久化
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||||||
- `prometheus_data`: Prometheus数据持久化
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||||||
- `grafana_data`: Grafana配置和数据持久化
|
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||||||
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||||||
### 配置文件
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||||||
- `config/llm_config.py`: LLM客户端配置
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||||||
- `config/integrations_config.json`: 飞书集成配置
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||||||
- `nginx.conf`: Nginx反向代理配置
|
|
||||||
- `monitoring/prometheus.yml`: Prometheus监控配置
|
|
||||||
- `init.sql`: 数据库初始化脚本
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||||||
- `docker-compose.yml`: Docker服务编排配置
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||||||
- `Dockerfile`: 应用镜像构建配置
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||||||
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## 🤝 贡献指南
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||||||
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### 开发流程
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1. Fork项目到个人仓库
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2. 创建功能分支: `git checkout -b feature/new-feature`
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3. 提交更改: `git commit -m "Add new feature"`
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||||||
4. 推送分支: `git push origin feature/new-feature`
|
|
||||||
5. 创建Pull Request
|
|
||||||
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||||||
### 代码规范
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- Python代码遵循PEP 8规范
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- JavaScript使用ES6+语法
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||||||
- 提交信息使用约定式提交格式
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- 新功能需要添加相应的测试
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## 📝 更新日志
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### v2.1.0 (2025-12-08) - 全面架构优化与问题修复
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- ⚙️ **后端架构重构**:
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- 将Agent、车辆数据、数据分析、API测试相关路由拆分为独立蓝图。
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- 精简 `app.py` 主应用文件，提升模块化和可维护性。
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- 引入统一错误处理装饰器和依赖注入机制。
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- 🎨 **前端架构优化**:
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- 实现了JavaScript模块化架构，划分 `core`, `services`, `components` 目录。
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- 引入了统一状态管理 (`store.js`) 和API服务 (`api.js`)。
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- 优化了通知管理和预警显示组件。
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- 🛠️ **关键问题修复**:
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- 修复了WebSocket连接中 `TypeError: missing 1 required positional argument: 'path'` 错误。
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- 改进了数据库连接的健壮性，优化MySQL连接池配置，并增强了异常处理和重连机制。
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- 解决了 `generator didn't stop` 错误，确保数据库会话的正确关闭。
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- 增强了预警系统异常处理，并在规则检查失败时生成系统预警。
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- 优化了API错误响应，包含更详细的错误信息。
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- ✨ **新功能增强**:
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- 为飞书同步和实时对话场景引入了不同的LLM提示词，提升AI建议的针对性。
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- 增加了对`Analysising`工单状态的映射处理。
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### v2.0.0 (2025-09-22) - Docker环境全面升级
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- 🐳 **Docker环境重构**: 升级到Python 3.11，优化镜像构建
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- 🐳 **多服务编排**: MySQL 8.0 + Redis 7 + Nginx + Prometheus + Grafana
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- 🐳 **监控系统**: 集成Prometheus监控和Grafana仪表板
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- 🐳 **安全增强**: 非root用户运行，数据卷隔离
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- 🐳 **部署脚本**: 一键部署脚本，支持启动/停止/重启/清理
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- 🔧 **知识库搜索修复**: 简化搜索算法，提升检索准确率
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- 🔧 **批量删除优化**: 修复外键约束和缓存问题
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- 🔧 **日志编码修复**: 解决中文乱码问题
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- **可视化增强**: 修复预警、性能、满意度图表显示
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- 📚 **文档更新**: 完整的Docker部署和使用指南
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### v1.4.0 (2025-09-19)
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- 飞书集成功能：支持飞书多维表格数据同步
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- 页面功能合并：飞书同步页面合并到主仪表板
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- 数据库架构优化：扩展工单表字段，支持飞书数据
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- 代码重构优化：大文件拆分，降低运行风险
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- 字段映射完善：智能映射飞书字段到本地数据库
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- 数据库初始化改进：集成字段迁移到初始化流程
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### v1.3.0 (2025-09-17)
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- 数据库架构优化：MySQL主数据库+SQLite备份系统
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- 工单详情API修复：解决数据库会话管理问题
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- 备份管理系统：自动备份MySQL数据到SQLite
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- 数据库状态监控：实时监控MySQL和SQLite状态
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- 备份管理API：支持数据备份和恢复操作
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### v1.2.0 (2025-09-16)
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- 系统设置扩展：API管理、模型参数配置、端口管理
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- 真实数据分析：修复性能趋势图表显示问题
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- 工单AI建议功能：智能生成处理建议
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- 知识库搜索优化：提升检索准确率
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||||||
- Agent管理改进：工具使用统计和自定义工具
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### v1.1.0 (2025-09-16)
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- 工单AI建议功能
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- 知识库搜索优化
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||||||
- Agent管理改进
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### v1.0.0 (2024-01-01)
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- 初始版本发布
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## 📄 许可证
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本项目采用 MIT 许可证 - 查看 [LICENSE](LICENSE) 文件了解详情
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## 🔧 故障排除
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### Docker部署问题
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#### 常见问题
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1. **端口冲突**
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```bash
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# 检查端口占用
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netstat -tulpn | grep :5000
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# 修改docker-compose.yml中的端口映射
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```
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2. **内存不足**
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||||||
```bash
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# 检查Docker资源使用
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||||||
docker stats
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# 增加Docker内存限制或关闭其他服务
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```
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3. **数据库连接失败**
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||||||
```bash
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# 检查MySQL服务状态
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||||||
docker-compose logs mysql
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||||||
# 等待数据库完全启动（约30秒）
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||||||
```
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4. **权限问题**
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```bash
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||||||
# 给脚本添加执行权限
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chmod +x scripts/docker_deploy.sh
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# 检查文件权限
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ls -la scripts/
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```
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#### 日志查看
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```bash
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# 查看所有服务日志
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docker-compose logs -f
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# 查看特定服务日志
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||||||
docker-compose logs -f tsp-assistant
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docker-compose logs -f mysql
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docker-compose logs -f redis
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||||||
```
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||||||
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||||||
#### 服务重启
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||||||
```bash
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# 重启特定服务
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||||||
docker-compose restart tsp-assistant
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||||||
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||||||
# 重启所有服务
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||||||
docker-compose down && docker-compose up -d
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||||||
```
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||||||
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||||||
### 性能优化
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||||||
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||||||
#### Docker资源限制
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||||||
```yaml
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||||||
# 在docker-compose.yml中添加资源限制
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||||||
services:
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||||||
tsp-assistant:
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||||||
deploy:
|
|
||||||
resources:
|
|
||||||
limits:
|
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||||||
memory: 2G
|
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||||||
cpus: '1.0'
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||||||
```
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|
||||||
|
|
||||||
#### 数据库优化
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||||||
```sql
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||||||
-- MySQL性能优化
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||||||
SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size = 1G;
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|
||||||
SET GLOBAL max_connections = 200;
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||||||
```
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||||||
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||||||
## 📞 支持与联系
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- **项目地址**: http://jeason.online:3000/zhaojie/assist
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- **问题反馈**: 请在Issues中提交问题
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- **功能建议**: 欢迎提交Feature Request
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||||||
- **Docker问题**: 请提供docker-compose logs输出
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||||||
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## 🙏 致谢
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感谢所有为项目做出贡献的开发者和用户！
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||||||
**TSP智能助手** - 让车辆服务更智能，让客户体验更美好！ 🚗✨
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||||||
|
|||||||
76
src/config/config_service.py
Normal file
76
src/config/config_service.py
Normal file
@@ -0,0 +1,76 @@
|
|||||||
|
# -*- coding: utf-8 -*-
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
统一配置服务
|
||||||
|
优先级：环境变量 > system_settings.json > 代码默认值
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
import os
|
||||||
|
import json
|
||||||
|
import logging
|
||||||
|
from typing import Any
|
||||||
|
|
||||||
|
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||||
|
_SETTINGS_PATH = os.path.join('data', 'system_settings.json')
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
class ConfigService:
|
||||||
|
def __init__(self):
|
||||||
|
self._file_cache = None
|
||||||
|
self._file_mtime = 0
|
||||||
|
|
||||||
|
def _load_file(self) -> dict:
|
||||||
|
try:
|
||||||
|
if os.path.exists(_SETTINGS_PATH):
|
||||||
|
mtime = os.path.getmtime(_SETTINGS_PATH)
|
||||||
|
if mtime != self._file_mtime or self._file_cache is None:
|
||||||
|
with open(_SETTINGS_PATH, 'r', encoding='utf-8') as f:
|
||||||
|
self._file_cache = json.load(f)
|
||||||
|
self._file_mtime = mtime
|
||||||
|
return self._file_cache or {}
|
||||||
|
except Exception as e:
|
||||||
|
logger.debug(f"加载配置文件失败: {e}")
|
||||||
|
return {}
|
||||||
|
|
||||||
|
def get(self, key: str, default: Any = None) -> Any:
|
||||||
|
env_key = key.upper().replace('.', '_')
|
||||||
|
env_val = os.environ.get(env_key)
|
||||||
|
if env_val is not None:
|
||||||
|
return self._cast(env_val, default)
|
||||||
|
settings = self._load_file()
|
||||||
|
parts = key.split('.')
|
||||||
|
val = settings
|
||||||
|
for part in parts:
|
||||||
|
if isinstance(val, dict):
|
||||||
|
val = val.get(part)
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
return default
|
||||||
|
return val if val is not None else default
|
||||||
|
|
||||||
|
def get_section(self, section: str) -> dict:
|
||||||
|
return self._load_file().get(section, {})
|
||||||
|
|
||||||
|
def set(self, key: str, value: Any):
|
||||||
|
settings = self._load_file()
|
||||||
|
parts = key.split('.')
|
||||||
|
target = settings
|
||||||
|
for part in parts[:-1]:
|
||||||
|
target = target.setdefault(part, {})
|
||||||
|
target[parts[-1]] = value
|
||||||
|
os.makedirs('data', exist_ok=True)
|
||||||
|
with open(_SETTINGS_PATH, 'w', encoding='utf-8') as f:
|
||||||
|
json.dump(settings, f, ensure_ascii=False, indent=2)
|
||||||
|
self._file_cache = settings
|
||||||
|
|
||||||
|
@staticmethod
|
||||||
|
def _cast(value: str, default: Any) -> Any:
|
||||||
|
if default is None: return value
|
||||||
|
if isinstance(default, bool): return value.lower() in ('true', '1', 'yes')
|
||||||
|
if isinstance(default, int):
|
||||||
|
try: return int(value)
|
||||||
|
except: return default
|
||||||
|
if isinstance(default, float):
|
||||||
|
try: return float(value)
|
||||||
|
except: return default
|
||||||
|
return value
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
config_service = ConfigService()
|
||||||
@@ -18,16 +18,19 @@ class AuthManager:
|
|||||||
"""认证管理器"""
|
"""认证管理器"""
|
||||||
|
|
||||||
def __init__(self):
|
def __init__(self):
|
||||||
self.secret_key = "your-secret-key-change-this-in-production" # 应该从配置中读取
|
import os
|
||||||
|
self.secret_key = os.environ.get('SECRET_KEY', 'change-this-in-production')
|
||||||
self.token_expiry = timedelta(hours=24)
|
self.token_expiry = timedelta(hours=24)
|
||||||
|
|
||||||
def hash_password(self, password: str) -> str:
|
def hash_password(self, password: str) -> str:
|
||||||
"""密码哈希"""
|
import bcrypt
|
||||||
return hashlib.sha256(password.encode()).hexdigest()
|
return bcrypt.hashpw(password.encode(), bcrypt.gensalt()).decode()
|
||||||
|
|
||||||
def verify_password(self, password: str, password_hash: str) -> bool:
|
def verify_password(self, password: str, password_hash: str) -> bool:
|
||||||
"""验证密码"""
|
import bcrypt
|
||||||
return self.hash_password(password) == password_hash
|
if password_hash and password_hash.startswith('$2b$'):
|
||||||
|
return bcrypt.checkpw(password.encode(), password_hash.encode())
|
||||||
|
return hashlib.sha256(password.encode()).hexdigest() == password_hash
|
||||||
|
|
||||||
def generate_token(self, user_data: dict) -> str:
|
def generate_token(self, user_data: dict) -> str:
|
||||||
"""生成JWT token"""
|
"""生成JWT token"""
|
||||||
|
|||||||
@@ -294,12 +294,19 @@ class User(Base):
|
|||||||
last_login = Column(DateTime)
|
last_login = Column(DateTime)
|
||||||
|
|
||||||
def set_password(self, password):
|
def set_password(self, password):
|
||||||
"""设置密码哈希"""
|
"""设置密码哈希（bcrypt）"""
|
||||||
self.password_hash = hashlib.sha256(password.encode()).hexdigest()
|
import bcrypt
|
||||||
|
self.password_hash = bcrypt.hashpw(password.encode(), bcrypt.gensalt()).decode()
|
||||||
|
|
||||||
def check_password(self, password):
|
def check_password(self, password):
|
||||||
"""验证密码"""
|
"""验证密码（兼容旧 SHA-256，验证通过后自动升级为 bcrypt）"""
|
||||||
return self.password_hash == hashlib.sha256(password.encode()).hexdigest()
|
import bcrypt
|
||||||
|
if self.password_hash and self.password_hash.startswith('$2b$'):
|
||||||
|
return bcrypt.checkpw(password.encode(), self.password_hash.encode())
|
||||||
|
if self.password_hash == hashlib.sha256(password.encode()).hexdigest():
|
||||||
|
self.set_password(password)
|
||||||
|
return True
|
||||||
|
return False
|
||||||
|
|
||||||
def to_dict(self):
|
def to_dict(self):
|
||||||
"""转换为字典格式（用于API响应）"""
|
"""转换为字典格式（用于API响应）"""
|
||||||
|
|||||||
@@ -496,8 +496,8 @@ def get_error_detail(conv_id):
|
|||||||
'assistant_response': conv.assistant_response,
|
'assistant_response': conv.assistant_response,
|
||||||
'confidence_score': conv.confidence_score,
|
'confidence_score': conv.confidence_score,
|
||||||
'response_time': conv.response_time,
|
'response_time': conv.response_time,
|
||||||
'category': conv.category,
|
'session_id': conv.session_id,
|
||||||
'source': conv.source,
|
'invocation_method': conv.invocation_method,
|
||||||
}
|
}
|
||||||
})
|
})
|
||||||
except Exception as e:
|
except Exception as e:
|
||||||
|
|||||||
@@ -69,6 +69,8 @@ function updatePageLanguage(lang) {
|
|||||||
|
|
||||||
class TSPDashboard {
|
class TSPDashboard {
|
||||||
constructor() {
|
constructor() {
|
||||||
|
// ===== 事件总线 =====
|
||||||
|
this._eventHandlers = {};
|
||||||
// ===== 共享状态（所有模块通过 this.xxx 访问）=====
|
// ===== 共享状态（所有模块通过 this.xxx 访问）=====
|
||||||
// 导航
|
// 导航
|
||||||
this.currentTab = 'dashboard';
|
this.currentTab = 'dashboard';
|
||||||
@@ -116,6 +118,11 @@ class TSPDashboard {
|
|||||||
updatePageLanguage(this.currentLanguage);
|
updatePageLanguage(this.currentLanguage);
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
// ===== 事件总线 =====
|
||||||
|
on(event, handler) { (this._eventHandlers[event] = this._eventHandlers[event] || []).push(handler); }
|
||||||
|
off(event, handler) { const h = this._eventHandlers[event]; if (h) this._eventHandlers[event] = h.filter(fn => fn !== handler); }
|
||||||
|
emit(event, data) { (this._eventHandlers[event] || []).forEach(fn => { try { fn(data); } catch (e) { console.error(`Event ${event} error:`, e); } }); }
|
||||||
|
|
||||||
async applyModulePermissions() {
|
async applyModulePermissions() {
|
||||||
try {
|
try {
|
||||||
const resp = await fetch('/api/settings');
|
const resp = await fetch('/api/settings');
|
||||||
|
|||||||
Reference in New Issue
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