refactor: 架构改进 前5个缺陷修复

1. Chat 路由从 app.py 拆到 chat_bp 蓝图（14个路由  0个残留在 app.py）
2. 新增 resolve_tenant_id 装饰器，写操作未指定 tenant_id 时记录警告日志
3. dialogue_manager.process_user_message 补齐 tenant_id 参数，知识库搜索和对话保存都传递 tenant_id
4. service_manager 新增直接 manager 访问器（knowledge_manager、dialogue_manager、conversation_history_manager、alert_system、token_monitor），新代码可绕过 TSPAssistant facade
5. TSPAssistant.get_assistant() 标记为 legacy，引导新代码使用具体 manager

src/dialogue/dialogue_manager.py

@@ -33,9 +33,10 @@ class DialogueManager:
         user_message: str,
         work_order_id: Optional[int] = None,
         user_id: Optional[str] = None,
-        vehicle_id: Optional[str] = None
+        vehicle_id: Optional[str] = None,
+        tenant_id: Optional[str] = None
     ) -> Dict[str, Any]:
-        """处理用户消息"""
+        """处理用户消息（注意：飞书/WebSocket 对话走 realtime_chat.process_message，此方法仅供 HTTP API 调用）"""
         start_time = datetime.now()
         success = False
         error_message = None
@@ -52,7 +53,7 @@ class DialogueManager:
             
             # 搜索相关知识库（只搜索已验证的）
             knowledge_results = self.knowledge_manager.search_knowledge(
-                user_message, top_k=3, verified_only=True
+                user_message, top_k=3, verified_only=True, tenant_id=tenant_id
             )
             
             # 获取车辆实时数据
@@ -171,7 +172,8 @@ class DialogueManager:
                 assistant_response=response_result["response"],
                 confidence_score=self._calculate_confidence(knowledge_results),
                 response_time=response_time,
-                knowledge_used=[r["id"] for r in knowledge_results]
+                knowledge_used=[r["id"] for r in knowledge_results],
+                tenant_id=tenant_id
             )
             
             # 更新内存中的对话历史