feat: 配置默认使用千问模型

- 修改默认LLM配置为千问模型（qwen-turbo）
- 创建LLM配置文件，支持千问、OpenAI、Anthropic等多种模型
- 添加千问模型的特殊支持和模拟响应
- 创建配置说明文档，指导用户如何配置千问API密钥
- 优化智能Agent的模拟响应，体现千问模型的特色
- 支持通过配置文件灵活切换不同的LLM提供商

config/README.md

@@ -0,0 +1,53 @@
+# LLM配置说明
+
+## 千问模型配置
+
+本项目默认使用阿里云千问模型。要使用千问模型，请按以下步骤配置：
+
+### 1. 获取API密钥
+
+1. 访问 [阿里云百炼平台](https://bailian.console.aliyun.com/)
+2. 注册并登录账号
+3. 创建应用并获取API密钥
+
+### 2. 配置API密钥
+
+编辑 `config/llm_config.py` 文件，将 `api_key` 替换为您的实际API密钥：
+
+```python
+QWEN_CONFIG = LLMConfig(
+    provider="openai",
+    api_key="sk-your-actual-qwen-api-key",  # 替换为您的实际密钥
+    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
+    model="qwen-turbo",
+    temperature=0.7,
+    max_tokens=2000
+)
+```
+
+### 3. 可用的千问模型
+
+- `qwen-turbo`: 快速响应，适合一般对话
+- `qwen-plus`: 平衡性能和成本
+- `qwen-max`: 最强性能，适合复杂任务
+
+### 4. 环境变量配置（可选）
+
+您也可以使用环境变量来配置：
+
+```bash
+export QWEN_API_KEY="sk-your-actual-qwen-api-key"
+export QWEN_MODEL="qwen-turbo"
+```
+
+### 5. 其他模型支持
+
+项目也支持其他LLM提供商：
+
+- **OpenAI**: GPT-3.5/GPT-4
+- **Anthropic**: Claude系列
+- **本地模型**: Ollama等
+
+### 6. 配置验证
+
+启动系统后，可以在Agent管理页面查看LLM使用统计，确认配置是否正确。

config/llm_config.py

@@ -0,0 +1,37 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+LLM配置文件 - 千问模型配置
+"""
+
+from src.agent.llm_client import LLMConfig
+
+# 千问模型配置
+QWEN_CONFIG = LLMConfig(
+    provider="openai",
+    api_key="sk-your-qwen-api-key-here",  # 请替换为您的千问API密钥
+    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
+    model="qwen-turbo",  # 可选: qwen-turbo, qwen-plus, qwen-max
+    temperature=0.7,
+    max_tokens=2000
+)
+
+# 其他模型配置示例
+OPENAI_CONFIG = LLMConfig(
+    provider="openai",
+    api_key="sk-your-openai-api-key-here",
+    model="gpt-3.5-turbo",
+    temperature=0.7,
+    max_tokens=2000
+)
+
+ANTHROPIC_CONFIG = LLMConfig(
+    provider="anthropic",
+    api_key="sk-ant-your-anthropic-api-key-here",
+    model="claude-3-sonnet-20240229",
+    temperature=0.7,
+    max_tokens=2000
+)
+
+# 默认使用千问模型
+DEFAULT_CONFIG = QWEN_CONFIG