docs: update README and CLAUDE.md to v2.2.0

- Added documentation for audit tracking (IP address, invocation method).
- Updated database model descriptions for enhanced WorkOrder and Conversation fields.
- Documented the new UnifiedConfig system.
- Reflected enhanced logging transparency for knowledge base parsing.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

config/README.md

@@ -1,178 +0,0 @@
-# TSP智能助手配置说明
-
-## 📋 配置文件概述
-
-本目录包含TSP智能助手的核心配置文件，包括LLM配置、集成配置等。
-
-## 🤖 LLM配置
-
-### 千问模型配置
-
-本项目默认使用阿里云千问模型。要使用千问模型，请按以下步骤配置：
-
-#### 1. 获取API密钥
-
-1. 访问 [阿里云百炼平台](https://bailian.console.aliyun.com/)
-2. 注册并登录账号
-3. 创建应用并获取API密钥
-
-#### 2. 配置API密钥
-
-编辑 `config/llm_config.py` 文件，将 `api_key` 替换为您的实际API密钥：
-
-```python
-QWEN_CONFIG = LLMConfig(
-    provider="openai",
-    api_key="sk-your-actual-qwen-api-key",  # 替换为您的实际密钥
-    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
-    model="qwen-turbo",
-    temperature=0.7,
-    max_tokens=2000
-)
-```
-
-#### 3. 可用的千问模型
-
-- `qwen-turbo`: 快速响应，适合一般对话
-- `qwen-plus`: 平衡性能和成本
-- `qwen-max`: 最强性能，适合复杂任务
-
-#### 4. 环境变量配置（可选）
-
-您也可以使用环境变量来配置：
-
-```bash
-export QWEN_API_KEY="sk-your-actual-qwen-api-key"
-export QWEN_MODEL="qwen-turbo"
-```
-
-#### 5. 其他模型支持
-
-项目也支持其他LLM提供商：
-
-- **OpenAI**: GPT-3.5/GPT-4
-- **Anthropic**: Claude系列
-- **本地模型**: Ollama等
-
-#### 6. 配置验证
-
-启动系统后，可以在Agent管理页面查看LLM使用统计，确认配置是否正确。
-
-## 📱 飞书集成配置
-
-### 配置文件说明
-
-`integrations_config.json` 文件包含飞书集成的所有配置信息：
-
-```json
-{
-  "feishu": {
-    "app_id": "cli_a8b50ec0eed1500d",
-    "app_secret": "ccxkE7ZCFQZcwkkM1rLy0ccZRXYsT2xK",
-    "app_token": "XXnEbiCmEaMblSs6FDJcFCqsnIg",
-    "table_id": "tblnl3vJPpgMTSiP",
-    "last_updated": "2025-09-19T18:27:40.579958",
-    "status": "active"
-  },
-  "system": {
-    "sync_limit": 10,
-    "ai_suggestions_enabled": true,
-    "auto_sync_interval": 0,
-    "last_sync_time": null
-  }
-}
-```
-
-### 配置参数说明
-
-#### 飞书应用配置
-- `app_id`: 飞书应用ID
-- `app_secret`: 飞书应用密钥
-- `app_token`: 飞书多维表格应用Token
-- `table_id`: 飞书多维表格ID
-- `last_updated`: 最后更新时间
-- `status`: 集成状态（active/inactive）
-
-#### 系统配置
-- `sync_limit`: 同步记录数量限制
-- `ai_suggestions_enabled`: 是否启用AI建议
-- `auto_sync_interval`: 自动同步间隔（分钟）
-- `last_sync_time`: 最后同步时间
-
-### 获取飞书配置
-
-1. **获取应用凭证**
-   - 访问 [飞书开放平台](https://open.feishu.cn/)
-   - 创建企业自建应用
-   - 获取 `app_id` 和 `app_secret`
-
-2. **获取表格信息**
-   - 打开飞书多维表格
-   - 从URL中提取 `app_token` 和 `table_id`
-   - 例如：`https://my-ichery.feishu.cn/base/XXnEbiCmEaMblSs6FDJcFCqsnIg?table=tblnl3vJPpgMTSiP`
-   - `app_token`: `XXnEbiCmEaMblSs6FDJcFCqsnIg`
-   - `table_id`: `tblnl3vJPpgMTSiP`
-
-3. **配置权限**
-   - 在飞书开放平台中配置应用权限
-   - 确保应用有读取多维表格的权限
-
-### 字段映射配置
-
-系统会自动映射以下飞书字段到本地数据库：
-
-| 飞书字段 | 本地字段 | 类型 | 说明 |
-|---------|---------|------|------|
-| TR Number | order_id | String | 工单编号 |
-| TR Description | description | Text | 工单描述 |
-| Type of problem | category | String | 问题类型 |
-| TR Level | priority | String | 优先级 |
-| TR Status | status | String | 工单状态 |
-| Source | source | String | 来源 |
-| Created by | created_by | String | 创建人 |
-| Module（模块） | module | String | 模块 |
-| Wilfulness（责任人） | wilfulness | String | 责任人 |
-| Date of close TR | date_of_close | DateTime | 关闭日期 |
-| Vehicle Type01 | vehicle_type | String | 车型 |
-| VIN\|sim | vin_sim | String | 车架号/SIM |
-| App remote control version | app_remote_control_version | String | 应用远程控制版本 |
-| HMI SW | hmi_sw | String | HMI软件版本 |
-| 父记录 | parent_record | String | 父记录 |
-| Has it been updated on the same day | has_updated_same_day | String | 是否同日更新 |
-| Operating time | operating_time | String | 操作时间 |
-
-## 🔧 配置管理
-
-### 配置文件位置
-- `llm_config.py`: LLM客户端配置
-- `integrations_config.json`: 集成服务配置
-- `integrations_config copy.json`: 配置备份文件
-
-### 配置更新
-- 修改配置文件后需要重启服务
-- 建议在修改前备份配置文件
-- 可以通过Web界面进行部分配置的在线修改
-
-### 环境变量支持
-系统支持通过环境变量覆盖配置文件设置：
-
-```bash
-# LLM配置
-export LLM_PROVIDER="openai"
-export LLM_API_KEY="your-api-key"
-export LLM_MODEL="gpt-3.5-turbo"
-
-# 飞书配置
-export FEISHU_APP_ID="your-app-id"
-export FEISHU_APP_SECRET="your-app-secret"
-export FEISHU_APP_TOKEN="your-app-token"
-export FEISHU_TABLE_ID="your-table-id"
-```
-
-## 🚨 注意事项
-
-1. **安全性**: 配置文件包含敏感信息，请勿提交到版本控制系统
-2. **备份**: 修改配置前请备份原文件
-3. **权限**: 确保飞书应用有足够的权限访问多维表格
-4. **测试**: 配置完成后建议先进行测试同步
-5. **监控**: 定期检查同步状态和错误日志

config/ai_accuracy_config.py

@@ -1,110 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python
-# -*- coding: utf-8 -*-
-
-"""
-AI准确率配置
-管理AI建议的准确率阈值和相关配置
-"""
-
-from dataclasses import dataclass
-from typing import Dict, Any
-
-@dataclass
-class AIAccuracyConfig:
-    """AI准确率配置类"""
-    
-    # 相似度阈值配置
-    auto_approve_threshold: float = 0.95  # 自动审批阈值（≥95%）
-    use_human_resolution_threshold: float = 0.90  # 使用人工描述阈值（<90%）
-    manual_review_threshold: float = 0.80  # 人工审核阈值（≥80%）
-    
-    # 置信度配置
-    ai_suggestion_confidence: float = 0.95  # AI建议默认置信度
-    human_resolution_confidence: float = 0.90  # 人工描述置信度
-    
-    # 入库策略配置
-    prefer_human_when_low_accuracy: bool = True  # 当AI准确率低时优先使用人工描述
-    enable_auto_approval: bool = True  # 是否启用自动审批
-    enable_human_fallback: bool = True  # 是否启用人工描述回退
-    
-    def get_threshold_explanation(self, similarity: float) -> str:
-        """获取相似度阈值的解释"""
-        if similarity >= self.auto_approve_threshold:
-            return f"相似度≥{self.auto_approve_threshold*100:.0f}%，自动审批使用AI建议"
-        elif similarity >= self.manual_review_threshold:
-            return f"相似度≥{self.manual_review_threshold*100:.0f}%，建议人工审核"
-        elif similarity >= self.use_human_resolution_threshold:
-            return f"相似度<{self.use_human_resolution_threshold*100:.0f}%，建议使用人工描述"
-        else:
-            return f"相似度<{self.use_human_resolution_threshold*100:.0f}%，优先使用人工描述"
-    
-    def should_use_human_resolution(self, similarity: float) -> bool:
-        """判断是否应该使用人工描述"""
-        return similarity < self.use_human_resolution_threshold
-    
-    def should_auto_approve(self, similarity: float) -> bool:
-        """判断是否应该自动审批"""
-        return similarity >= self.auto_approve_threshold and self.enable_auto_approval
-    
-    def get_confidence_score(self, similarity: float, use_human: bool = False) -> float:
-        """获取置信度分数"""
-        if use_human:
-            return self.human_resolution_confidence
-        else:
-            return max(similarity, self.ai_suggestion_confidence)
-    
-    def to_dict(self) -> Dict[str, Any]:
-        """转换为字典格式"""
-        return {
-            "auto_approve_threshold": self.auto_approve_threshold,
-            "use_human_resolution_threshold": self.use_human_resolution_threshold,
-            "manual_review_threshold": self.manual_review_threshold,
-            "ai_suggestion_confidence": self.ai_suggestion_confidence,
-            "human_resolution_confidence": self.human_resolution_confidence,
-            "prefer_human_when_low_accuracy": self.prefer_human_when_low_accuracy,
-            "enable_auto_approval": self.enable_auto_approval,
-            "enable_human_fallback": self.enable_human_fallback
-        }
-    
-    @classmethod
-    def from_dict(cls, data: Dict[str, Any]) -> 'AIAccuracyConfig':
-        """从字典创建配置"""
-        return cls(**data)
-
-# 默认配置实例
-DEFAULT_CONFIG = AIAccuracyConfig()
-
-# 配置预设
-PRESETS = {
-    "conservative": AIAccuracyConfig(
-        auto_approve_threshold=0.98,
-        use_human_resolution_threshold=0.85,
-        manual_review_threshold=0.90,
-        human_resolution_confidence=0.95
-    ),
-    "balanced": AIAccuracyConfig(
-        auto_approve_threshold=0.95,
-        use_human_resolution_threshold=0.90,
-        manual_review_threshold=0.80,
-        human_resolution_confidence=0.90
-    ),
-    "aggressive": AIAccuracyConfig(
-        auto_approve_threshold=0.90,
-        use_human_resolution_threshold=0.80,
-        manual_review_threshold=0.70,
-        human_resolution_confidence=0.85
-    )
-}
-
-def get_accuracy_config(preset: str = "balanced") -> AIAccuracyConfig:
-    """获取准确率配置"""
-    return PRESETS.get(preset, DEFAULT_CONFIG)
-
-def update_accuracy_config(config: AIAccuracyConfig) -> bool:
-    """更新准确率配置（可以保存到文件或数据库）"""
-    try:
-        # 这里可以实现配置的持久化存储
-        # 例如保存到配置文件或数据库
-        return True
-    except Exception:
-        return False

config/integrations_config copy.json

@@ -1,16 +0,0 @@
-{
-  "feishu": {
-    "app_id": "tblnl3vJPpgMTSiP",
-    "app_secret": "ccxkE7ZCFQZcwkkM1rLy0ccZRXYsT2xK",
-    "app_token": "XXnEbiCmEaMblSs6FDJcFCqsnlg",
-    "table_id": "tblnl3vJPpgMTSiP",
-    "last_updated": null,
-    "status": "inactive"
-  },
-  "system": {
-    "sync_limit": 10,
-    "ai_suggestions_enabled": true,
-    "auto_sync_interval": 0,
-    "last_sync_time": null
-  }
-}

config/integrations_config.json

@@ -1,16 +0,0 @@
-{
-  "feishu": {
-    "app_id": "cli_a8b50ec0eed1500d",
-    "app_secret": "ccxkE7ZCFQZcwkkM1rLy0ccZRXYsT2xK",
-    "app_token": "XXnEbiCmEaMblSs6FDJcFCqsnIg",
-    "table_id": "tblnl3vJPpgMTSiP",
-    "last_updated": "2025-09-19T18:40:55.291113",
-    "status": "active"
-  },
-  "system": {
-    "sync_limit": 10,
-    "ai_suggestions_enabled": true,
-    "auto_sync_interval": 0,
-    "last_sync_time": null
-  }
-}

config/llm_config.py

@@ -1,60 +0,0 @@
-# -*- coding: utf-8 -*-
-"""
-LLM配置文件 - 千问模型配置
-"""
-
-from src.agent.llm_client import LLMConfig
-
-# 千问模型配置
-QWEN_CONFIG = LLMConfig(
-    provider="qwen",
-    api_key="sk-c0dbefa1718d46eaa897199135066f00",  # 请替换为您的千问API密钥
-    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
-    model="qwen-plus-latest",  # 可选: qwen-turbo, qwen-plus, qwen-max
-    temperature=0.7,
-    max_tokens=2000
-)
-
-# 其他模型配置示例
-OPENAI_CONFIG = LLMConfig(
-    provider="openai",
-    api_key="sk-your-openai-api-key-here",
-    model="gpt-3.5-turbo",
-    temperature=0.7,
-    max_tokens=2000
-)
-
-ANTHROPIC_CONFIG = LLMConfig(
-    provider="anthropic",
-    api_key="sk-ant-your-anthropic-api-key-here",
-    model="claude-3-sonnet-20240229",
-    temperature=0.7,
-    max_tokens=2000
-)
-
-# 默认使用千问模型
-DEFAULT_CONFIG = QWEN_CONFIG
-
-
-def get_default_llm_config() -> LLMConfig:
-    """
-    获取默认的LLM配置
-    优先从统一配置管理器获取，如果失败则使用本地配置
-    """
-    try:
-        from src.config.unified_config import get_config
-        config = get_config()
-        llm_dict = config.get_llm_config()
-        
-        # 创建LLMConfig对象
-        return LLMConfig(
-            provider=llm_dict.get("provider", "qwen"),
-            api_key=llm_dict.get("api_key", ""),
-            base_url=llm_dict.get("base_url", "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"),
-            model=llm_dict.get("model", "qwen-plus-latest"),
-            temperature=llm_dict.get("temperature", 0.7),
-            max_tokens=llm_dict.get("max_tokens", 2000)
-        )
-    except Exception:
-        # 如果统一配置不可用，使用本地配置
-        return DEFAULT_CONFIG

config/unified_config.json

@@ -1,52 +0,0 @@
-{
-  "database": {
-    "url": "mysql+pymysql://tsp_assistant:password@jeason.online/tsp_assistant?charset=utf8mb4",
-    "pool_size": 10,
-    "max_overflow": 20,
-    "pool_timeout": 30,
-    "pool_recycle": 3600
-  },
-  "llm": {
-    "provider": "qwen",
-    "api_key": "sk-c0dbefa1718d46eaa897199135066f00",
-    "base_url": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
-    "model": "qwen-plus-latest",
-    "temperature": 0.7,
-    "max_tokens": 2000,
-    "timeout": 30
-  },
-  "server": {
-    "host": "0.0.0.0",
-    "port": 5000,
-    "websocket_port": 8765,
-    "debug": false,
-    "log_level": "INFO"
-  },
-  "feishu": {
-    "app_id": "",
-    "app_secret": "",
-    "app_token": "",
-    "table_id": "",
-    "status": "active",
-    "sync_limit": 10,
-    "auto_sync_interval": 0
-  },
-  "ai_accuracy": {
-    "auto_approve_threshold": 0.95,
-    "use_human_resolution_threshold": 0.9,
-    "manual_review_threshold": 0.8,
-    "ai_suggestion_confidence": 0.95,
-    "human_resolution_confidence": 0.9,
-    "prefer_human_when_low_accuracy": true,
-    "enable_auto_approval": true,
-    "enable_human_fallback": true
-  },
-  "system": {
-    "backup_enabled": true,
-    "backup_interval": 24,
-    "max_backup_files": 7,
-    "cache_enabled": true,
-    "cache_ttl": 3600,
-    "monitoring_enabled": true
-  }
-}