refactor: 架构演进任务 1.2 + 2 + 3 完成

任务 1.2: Blueprint 迁移到 Repository
- alerts.py: get_alerts 和 resolve_alert 改用 alert_repo
- workorders.py: get_workorders 改用 workorder_repo.list_workorders
- 去掉了 blueprint 中的直接 session.query 调用

任务 2: 统一 LLM 客户端
- LLMClient 新增 async_generate/async_chat 异步方法（线程池包装）
- agent_assistant.py 改用统一的 LLMClient（不再依赖 agent/llm_client.py 的 LLMManager）
- 所有 LLM 调用统一走 src/core/llm_client.py

任务 3: MessagePipeline
- 创建 src/dialogue/message_pipeline.py
- 统一消息处理流程：租户解析  会话管理  消息处理
- handle_message 一步到位方法，各入口只需传 user_id + message
- service_manager.get_pipeline() 注册

src/core/llm_client.py

@@ -199,7 +199,35 @@ class LLMClient:
         except Exception:
             return False
 
+    # ── 异步接口（供 agent_assistant 等异步代码使用）──────────
+
+    async def async_generate(self, prompt: str, temperature: float = 0.7, max_tokens: int = 1000) -> str:
+        """异步生成文本（在线程池中运行同步调用）"""
+        import asyncio
+        loop = asyncio.get_event_loop()
+        result = await loop.run_in_executor(
+            None,
+            lambda: self.chat_completion(
+                [{"role": "user", "content": prompt}],
+                temperature=temperature, max_tokens=max_tokens
+            )
+        )
+        if "error" in result:
+            raise RuntimeError(result["error"])
+        return result["choices"][0]["message"]["content"]
+
+    async def async_chat(self, messages: List[Dict[str, str]], temperature: float = 0.7, max_tokens: int = 1000) -> str:
+        """异步对话（在线程池中运行同步调用）"""
+        import asyncio
+        loop = asyncio.get_event_loop()
+        result = await loop.run_in_executor(
+            None,
+            lambda: self.chat_completion(messages, temperature=temperature, max_tokens=max_tokens)
+        )
+        if "error" in result:
+            raise RuntimeError(result["error"])
+        return result["choices"][0]["message"]["content"]
+
 
 # ── 向后兼容别名 ──────────────────────────────────────────
-# 旧代码中 `from src.core.llm_client import QwenClient` 仍然能用
 QwenClient = LLMClient