feat: 新增飞书长连接模式，无需公网域名

## 🚀 重大更新

### 飞书集成升级
- ✅ 迁移到飞书官方 SDK 的事件订阅 2.0（长连接模式）
- ✅ 无需公网域名和 webhook 配置
- ✅ 支持内网部署
- ✅ 自动重连机制

### 核心功能优化
- ✅ 优化群聊隔离机制（每个用户在每个群独立会话）
- ✅ 增强日志输出（emoji 标记便于快速识别）
- ✅ 完善错误处理和异常恢复
- ✅ 添加 SSL 证书问题解决方案

### 新增文件
- `src/integrations/feishu_longconn_service.py` - 飞书长连接服务
- `start_feishu_bot.py` - 启动脚本
- `test_feishu_connection.py` - 连接诊断工具
- `docs/FEISHU_LONGCONN.md` - 详细使用文档
- `README.md` - 项目说明文档

### 技术改进
- 添加 lark-oapi==1.3.5 官方 SDK
- 升级 certifi 包以支持 SSL 验证
- 优化配置加载逻辑
- 改进会话管理机制

### 文档更新
- 新增飞书长连接模式完整文档
- 更新快速开始指南
- 添加常见问题解答（SSL、权限、部署等）
- 完善架构说明和技术栈介绍

## 📝 使用方式

启动飞书长连接服务（无需公网域名）：
```bash
python3 start_feishu_bot.py
```

详见：docs/FEISHU_LONGCONN.md

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

src/core/models.py

@@ -49,6 +49,10 @@ class WorkOrder(Base):
     dispatch_time = Column(DateTime, nullable=True)  # 分发时间
     region = Column(String(50), nullable=True)  # 区域（overseas/domestic）- 用于区分海外/国内
 
+    # 系统优化字段
+    processing_efficiency = Column(Float)  # 处理效率
+    resource_usage = Column(Text)  # 资源使用情况
+
     # 关联对话记录
     conversations = relationship("Conversation", back_populates="work_order")
     # 关联处理过程记录
@@ -69,6 +73,11 @@ class Conversation(Base):
     ip_address = Column(String(45), nullable=True)  # IP地址
     invocation_method = Column(String(50), nullable=True)  # 调用方式（websocket, api等）
 
+    # 系统优化字段
+    processing_time = Column(Float)  # 处理时间
+    memory_usage = Column(Float)  # 内存使用量
+    cpu_usage = Column(Float)  # CPU使用率
+
     work_order = relationship("WorkOrder", back_populates="conversations")
 
 class KnowledgeEntry(Base):
@@ -89,6 +98,11 @@ class KnowledgeEntry(Base):
     verified_at = Column(DateTime)  # 验证时间
     vector_embedding = Column(Text)  # 向量嵌入的JSON字符串
 
+    # 系统优化字段
+    search_frequency = Column(Integer, default=0)  # 搜索频率
+    last_accessed = Column(DateTime)  # 最后访问时间
+    relevance_score = Column(Float)  # 相关性评分
+
 class VehicleData(Base):
     """车辆实时数据模型"""
     __tablename__ = "vehicle_data"
@@ -120,6 +134,12 @@ class Analytics(Base):
     category_distribution = Column(Text)  # JSON格式的类别分布
     created_at = Column(DateTime, default=datetime.now)
 
+    # 分析增强字段
+    performance_score = Column(Float)  # 性能评分
+    quality_metrics = Column(Text)  # 质量指标（JSON格式）
+    cost_analysis = Column(Text)  # 成本分析（JSON格式）
+    optimization_suggestions = Column(Text)  # 优化建议（JSON格式）
+
 class Alert(Base):
     """预警模型"""
     __tablename__ = "alerts"