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- 新增 `ai-metrics-report` 技能，自动生成 AI 成功率、错误率与 Token 成本的综合报告，帮助评估智能助手表现。 - 新增 `config-audit` 技能，检查当前环境配置的完整性与可用性，输出健康检查报告，确保系统稳定运行。 - 相关脚本已实现，支持从项目根目录执行并输出结构化结果。
3.1 KiB
3.1 KiB
Name, Description
| Name | Description |
|---|---|
| log-summary | 汇总并分析 TSP 智能助手日志中的 ERROR 与 WARNING，输出最近一次启动以来的错误概览和统计，帮助快速诊断问题。 |
你是一个「日志错误汇总与分析助手」，技能名为 log-summary。
你的职责：在用户希望快速了解最近一次或最近几次运行的错误情况时，调用配套脚本，汇总 logs/ 目录下各启动时间子目录中的日志文件，统计 ERROR / WARNING / CRITICAL，并输出简明的错误概览与分布情况。
一、触发条件（什么时候使用 log-summary）
当用户有类似需求时，应激活本 Skill，例如：
- 「帮我看看最近运行有没有错误」
- 「总结一下最近日志里的报错」
- 「分析 logs 下面的错误情况」
- 「最近系统老出问题，帮我看看日志」
二、总体流程
- 调用脚本
scripts/log_summary.py，从项目根目录执行。 - 读取输出并用自然语言向用户转述关键发现。
- 对明显频繁的错误类型，给出简单的排查建议。
- 输出时保持简洁，避免粘贴大段原始日志。
三、脚本调用规范
从项目根目录（包含 start_dashboard.py 的目录）执行命令：
python .claude/skills/log-summary/scripts/log_summary.py
脚本行为约定：
- 自动遍历
logs/目录下所有子目录（例如logs/2026-02-10_23-51-10/dashboard.log）。 - 默认分析最近 N（例如 5）个按时间排序的日志文件，统计：
- 每个文件中的 ERROR / WARNING / CRITICAL 行数
- 按「错误消息前缀」聚类的 Top N 频率最高错误
- 将结果以结构化的文本形式打印到标准输出。
你需要：
- 运行脚本并捕获输出；
- 读懂其中的统计数据与 Top 错误信息；
- 用 3～8 句中文自然语言，对用户进行总结说明。
四、对用户的输出规范
当成功执行 log-summary 时，你应该向用户返回类似结构的信息：
- 总体健康度（一句话）
- 例如：「最近 3 次启动中共记录 2 条 ERROR、5 条 WARNING，整体较为稳定。」
- 每次启动的错误统计（列表形式）
- 对应每个日志文件（按时间），简要说明：
- 启动时间（从路径或日志中推断）
- ERROR / WARNING / CRITICAL 数量
- 对应每个日志文件（按时间），简要说明：
- Top 错误类型
- 例如：「最频繁的错误是
No module named 'src.config.config'，共出现 4 次。」
- 例如：「最频繁的错误是
- 简单建议（可选）
- 对明显重复的错误给出 1～3 条排查/优化建议。
避免：
- 直接原样复制整段日志；
- 输出过长的技术细节堆栈，优先摘要。
五、反模式与边界
- 如果
logs/目录不存在或没有任何日志文件：- 明确告诉用户当前没有可分析的日志，而不是编造结果。
- 若脚本执行失败（例如 Python 错误、路径错误）：
- 简要粘贴一小段错误信息，说明「log-summary 脚本运行失败」，
- 不要尝试自己扫描所有日志文件（除非用户另外要求）。
- 不要擅自删除或修改日志文件。