7.3 KiB
7.3 KiB
TSP智能助手 - 功能修复总结
🎯 修复的问题
1. ✅ Agent模式无法启动
问题描述: 前端Agent模式开关无法正常工作,Agent相关功能无法使用。
修复方案:
- 更新Flask应用,正确集成
TSPAgentAssistant - 修复Agent相关API端点,调用真实的Agent方法
- 更新前端JavaScript,正确处理Agent状态
修复文件:
src/web/app.py- 更新Agent API端点src/agent_assistant.py- 添加缺失的Agent方法src/web/static/js/dashboard.js- 修复Agent控制逻辑
2. ✅ 无法手动添加知识库内容
问题描述: 前端知识库添加功能无法正常工作。
修复方案:
- 修复知识库添加API,正确调用知识库管理器
- 更新前端JavaScript,处理添加结果
- 添加删除知识库条目的功能
修复文件:
src/web/app.py- 修复知识库添加APIsrc/web/static/js/dashboard.js- 修复添加知识库逻辑
3. ✅ 缺少文件上传生成知识库功能
问题描述: 系统缺少通过大模型自主读取文件生成知识库的功能。
修复方案:
- 添加文件上传API端点
- 实现文件内容读取(支持TXT、PDF、DOC、DOCX、MD)
- 使用LLM自动提取问答对
- 添加前端文件上传界面
新增功能:
- 文件上传处理
- 自动问答对提取
- 多种文件格式支持
- 进度条显示
- 处理结果反馈
修复文件:
src/web/app.py- 添加文件上传APIsrc/agent_assistant.py- 添加文件处理方法src/web/templates/dashboard.html- 添加文件上传界面src/web/static/js/dashboard.js- 添加文件上传逻辑
4. ✅ 页面刷新后无法停留在原页面
问题描述: 刷新网页后总是回到默认页面,无法保持用户当前浏览的页面。
修复方案:
- 使用localStorage保存页面状态
- 页面加载时自动恢复状态
- 添加状态过期机制(1小时)
- 完善错误处理
修复文件:
src/web/static/js/dashboard.js- 添加页面状态保存和恢复功能
🚀 新增功能特性
Agent管理增强
- 状态监控: 实时显示Agent运行状态
- 工具管理: 查看可用工具和使用统计
- 主动监控: Agent主动发现和解决问题
- 智能分析: 使用Agent推理能力进行深度分析
知识库管理增强
- 手动添加: 支持手动添加知识库条目
- 文件上传: 支持上传文件自动生成知识库
- 智能提取: 使用LLM自动提取问答对
- 多格式支持: 支持TXT、PDF、DOC、DOCX、MD文件
- 进度显示: 文件处理进度条和状态提示
用户体验优化
- 状态保持: 页面刷新后保持当前浏览状态
- 实时反馈: 操作结果实时通知
- 错误处理: 完善的错误提示和处理机制
- 响应式设计: 适配各种屏幕尺寸
📁 修改的文件列表
后端文件
-
src/web/app.py- 集成TSPAgentAssistant
- 修复Agent相关API端点
- 添加文件上传API
- 修复知识库管理API
-
src/agent_assistant.py- 添加Agent状态管理方法
- 实现文件处理功能
- 添加知识提取方法
- 完善错误处理
前端文件
-
src/web/templates/dashboard.html- 添加文件上传模态框
- 优化知识库管理界面
- 添加进度条组件
-
src/web/static/js/dashboard.js- 修复Agent控制逻辑
- 添加文件上传功能
- 实现页面状态保存
- 完善错误处理
测试文件
test_fixes.py- 功能测试脚本
🔧 技术实现细节
Agent模式修复
# 正确的Agent状态获取
def get_agent_status(self) -> Dict[str, Any]:
return {
"success": True,
"status": "active" if self.is_agent_mode else "inactive",
"active_goals": len(self.agent_core.goal_manager.get_active_goals()),
"available_tools": len(self.agent_core.tool_manager.get_available_tools()),
"tools": [...],
"execution_history": []
}
文件处理功能
# 文件内容读取
def _read_file_content(self, file_path: str, file_ext: str) -> str:
if file_ext in ['.txt', '.md']:
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
return f.read()
elif file_ext == '.pdf':
# PDF处理逻辑
elif file_ext in ['.doc', '.docx']:
# Word文档处理逻辑
知识提取功能
# LLM知识提取
def _extract_knowledge_from_content(self, content: str, filename: str):
prompt = f"""
请从以下文档内容中提取问答对,用于构建知识库:
文档名称:{filename}
文档内容:{content[:2000]}...
"""
# 调用LLM处理
response = self.llm_client.chat_completion(...)
页面状态保存
// 保存页面状态
savePageState() {
const state = {
currentTab: this.currentTab,
timestamp: Date.now()
};
localStorage.setItem('tsp_dashboard_state', JSON.stringify(state));
}
// 恢复页面状态
restorePageState() {
const savedState = localStorage.getItem('tsp_dashboard_state');
if (savedState) {
const state = JSON.parse(savedState);
if (Date.now() - state.timestamp < 3600000) {
this.switchTab(state.currentTab);
}
}
}
🧪 测试验证
测试脚本
使用 test_fixes.py 可以验证所有修复的功能:
python test_fixes.py
测试内容
-
Agent模式测试
- Agent状态获取
- Agent模式切换
- Agent监控启动
- 主动监控运行
- 智能分析执行
-
知识库管理测试
- 知识库列表获取
- 手动添加知识
- 知识库搜索
- 统计信息获取
-
页面状态测试
- 状态保存机制
- 状态恢复功能
- 过期处理机制
📋 使用指南
启动系统
python start_dashboard.py
访问地址
新功能使用
1. Agent管理
- 访问Agent管理标签页
- 使用开关切换Agent模式
- 启动/停止Agent监控
- 运行主动监控和智能分析
2. 知识库管理
- 访问知识库管理标签页
- 手动添加知识:点击"添加知识"按钮
- 文件上传:点击"上传文件"按钮
- 选择文件和处理方式
- 查看处理结果
3. 页面状态保持
- 切换到任意标签页
- 刷新页面
- 系统自动恢复到刷新前的页面
⚠️ 注意事项
依赖库
- PyPDF2: 用于PDF文件处理
- python-docx: 用于Word文档处理
安装命令:
pip install PyPDF2 python-docx
文件限制
- 支持的文件格式:TXT, PDF, DOC, DOCX, MD
- 文件大小建议不超过10MB
- 处理时间取决于文件大小和内容复杂度
性能考虑
- 大文件处理可能需要较长时间
- 建议在非高峰时段进行批量文件处理
- 定期清理临时文件
🎉 修复完成
所有问题已成功修复,系统现在具备:
✅ 完整的Agent功能 - 支持Agent模式切换、监控、分析 ✅ 完善的知识库管理 - 支持手动添加和文件上传 ✅ 智能文件处理 - 自动提取问答对生成知识库 ✅ 良好的用户体验 - 页面状态保持、实时反馈
现在可以正常使用TSP智能助手的所有功能了!