欧洲分国家车辆激活数查询脚本

hang/chery_active_car.py

@@ -0,0 +1,97 @@
+import pandas as pd
+from datetime import datetime
+import os
+
+# 配置参数
+CONFIG = {
+    'input_csv': r'C:\Users\Administrator\Desktop\European Local O&M\all-active-0519.csv.csv',
+    'output_dir': './reports',
+    'required_columns': ['car_vins', 'active_status', 'MATERIAL', 'Area']
+}
+
+
+def validate_data(df):
+    """校验数据完整性"""
+    missing_cols = [col for col in CONFIG['required_columns'] if col not in df.columns]
+    if missing_cols:
+        raise ValueError(f"CSV文件中缺少必要字段: {','.join(missing_cols)}")
+
+
+def generate_report():
+    now = datetime.now()
+    today_str = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
+    filename_date = now.strftime("%Y-%m-%d")
+
+    try:
+        print(f"\n📅 当前时间：{today_str}")
+        print("正在读取原始数据...")
+        df = pd.read_csv(CONFIG['input_csv'], encoding='utf-8-sig')
+
+        print("校验数据结构...")
+        validate_data(df)
+
+        # 拆分激活与未激活
+        active_df = df[df['active_status'] == 'active'].copy()
+        inactive_df = df[df['active_status'] != 'active'].copy()
+
+        print(f"✅ 已激活车辆总数：{len(active_df)}")
+        print(f"❗ 未激活车辆总数：{len(inactive_df)}")
+
+        if inactive_df.empty:
+            print("⚠️ 所有车辆均为激活状态，无需生成未激活清单")
+        else:
+            # 处理未激活车辆数据
+            inactive_df.insert(0, 'ReportDate', filename_date)
+            inactive_df.fillna({'Area': '未分配', 'MATERIAL': '未知物料'}, inplace=True)
+
+            # 保存未激活车辆清单
+            os.makedirs(CONFIG['output_dir'], exist_ok=True)
+            output_path = f"{CONFIG['output_dir']}/Inactive_Vehicles_{filename_date}.xlsx"
+            with pd.ExcelWriter(output_path, engine='openpyxl') as writer:
+                inactive_df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='InactiveVehicles')
+            print(f"\n📁 未激活车辆清单已生成：{os.path.abspath(output_path)}")
+
+        if active_df.empty:
+            print("⚠️ 无激活车辆，跳过分析")
+            return
+
+        # 分析激活车辆数据
+        active_df.fillna({'Area': '未分配', 'MATERIAL': '未知物料'}, inplace=True)
+
+        area_summary = (
+            active_df.groupby('Area')['car_vins']
+            .count()
+            .reset_index()
+            .rename(columns={'car_vins': 'ActiveCount'})
+            .sort_values(by='ActiveCount', ascending=False)
+        )
+
+        material_summary = (
+            active_df.groupby('MATERIAL')['car_vins']
+            .count()
+            .reset_index()
+            .rename(columns={'car_vins': 'ActiveCount'})
+            .sort_values(by='ActiveCount', ascending=False)
+        )
+
+        # 控制台输出分析结果
+        print("\n📊 区域分布统计（已激活车辆）：")
+        print(area_summary.to_string(index=False))
+
+        print("\n📦 销量前10的物料号（已激活车辆）：")
+        top10_materials = material_summary.head(10)
+        print(top10_materials.to_string(index=False))
+
+    except FileNotFoundError:
+        print(f"❌ 错误：未找到输入文件 {CONFIG['input_csv']}")
+    except Exception as e:
+        print(f"❌ 发生异常：{str(e)}")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    print("\n===== 奇瑞车辆日报生成器 =====")
+    input("请将最新csv放入daily_data文件夹后按回车键开始...")
+
+    generate_report()
+
+    input("\n处理完成！按任意键退出...")