SQLite 持久连接 — sandbox 不再每次查询开关连接，改为 __init__ 时建连、close() 时释放

Explorer 的 system prompt 明确告知 sandbox 规则 — "每条 SQL 必须包含聚合函数或 LIMIT"，减少 LLM 生成违规 SQL 浪费轮次
LLM 客户端单例 — 所有组件共享一个 openai.OpenAI 实例，不再各建各的
sanitize 顺序修复 — 小样本抑制放在 float round 之前，避免被 round 干扰
quick_detect 从 O(n²) 改为 O(n) — 按列聚合一次，加去重，不再对每行重复算整列统计
历史上下文实际生效 — get_context_for 的结果现在会注入到 Explorer 的初始 prompt 里，多轮分析时 LLM 能看到之前的发现

demo.py

@@ -9,7 +9,7 @@ from datetime import datetime, timedelta
 
 sys.path.insert(0, os.path.dirname(__file__))
 
-from config import DB_PATH, LLM_CONFIG
+from core.config import DB_PATH, LLM_CONFIG
 from agent import DataAnalysisAgent
 
 
@@ -129,7 +129,8 @@ def main():
 
     print("\n" + "=" * 60)
     print("  ⬆️  AI 只看到 Schema：表结构 + 数据画像")
-    print("  ⬇️  四层架构分析：规划 → 探索 → 洞察 → 报告")
+    print("  ⬇️  四层架构分析：规划 → 预设匹配 → 探索 → 洞察 → 报告")
+    print(f"  📋 已加载 {len(agent.playbook_mgr.playbooks)} 个预设剧本")
     print("=" * 60)
 
     questions = [