SQLite 持久连接 — sandbox 不再每次查询开关连接，改为 __init__ 时建连、close() 时释放

Explorer 的 system prompt 明确告知 sandbox 规则 — "每条 SQL 必须包含聚合函数或 LIMIT"，减少 LLM 生成违规 SQL 浪费轮次 LLM 客户端单例 — 所有组件共享一个 openai.OpenAI 实例，不再各建各的 sanitize 顺序修复 — 小样本抑制放在 float round 之前，避免被 round 干扰 quick_detect 从 O(n²) 改为 O(n) — 按列聚合一次，加去重，不再对每行重复算整列统计历史上下文实际生效 — get_context_for 的结果现在会注入到 Explorer 的初始 prompt 里，多轮分析时 LLM 能看到之前的发现
2026-03-20 13:20:31 +08:00
parent 96927a789d
commit b7a27b12bd
39 changed files with 2637 additions and 1133 deletions
--- a/import_csv.py
+++ b/import_csv.py
@@ -0,0 +1,103 @@
+"""
+将工单 CSV 数据导入 SQLite 数据库
+"""
+import csv
+import sqlite3
+import os
+import sys
+
+def import_csv(csv_path: str, db_path: str):
+    """将工单 CSV 导入 SQLite"""
+    if os.path.exists(db_path):
+        os.remove(db_path)
+        print(f"🗑️ 已删除旧数据库: {db_path}")
+
+    conn = sqlite3.connect(db_path)
+    cur = conn.cursor()
+
+    # 创建工单表
+    cur.execute("""
+        CREATE TABLE tickets (
+            工单号 TEXT PRIMARY KEY,
+            来源 TEXT,
+            创建日期 TEXT,
+            问题类型 TEXT,
+            问题描述 TEXT,
+            处理过程 TEXT,
+            跟踪记录 TEXT,
+            严重程度 TEXT,
+            工单状态 TEXT,
+            模块 TEXT,
+            责任人 TEXT,
+            关闭日期 TEXT,
+            车型 TEXT,
+            VIN TEXT,
+            SIM TEXT,
+            Notes TEXT,
+            Attachment TEXT,
+            创建人 TEXT,
+            关闭时长_天 REAL,
+            创建日期_解析 TEXT,
+            关闭日期_解析 TEXT
+        )
+    """)
+
+    with open(csv_path, "r", encoding="utf-8-sig") as f:
+        reader = csv.DictReader(f)
+        rows = list(reader)
+
+    for row in rows:
+        cur.execute("""
+            INSERT INTO tickets VALUES (
+                ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?
+            )
+        """, (
+            row.get("工单号", ""),
+            row.get("来源", ""),
+            row.get("创建日期", ""),
+            row.get("问题类型", ""),
+            row.get("问题描述", ""),
+            row.get("处理过程", ""),
+            row.get("跟踪记录", ""),
+            row.get("严重程度", ""),
+            row.get("工单状态", ""),
+            row.get("模块", ""),
+            row.get("责任人", ""),
+            row.get("关闭日期", ""),
+            row.get("车型", ""),
+            row.get("VIN", ""),
+            row.get("SIM", ""),
+            row.get("Notes", ""),
+            row.get("Attachment", ""),
+            row.get("创建人", ""),
+            float(row["关闭时长(天)"]) if row.get("关闭时长(天)") else None,
+            row.get("创建日期_解析", ""),
+            row.get("关闭日期_解析", ""),
+        ))
+
+    conn.commit()
+    print(f"✅ 导入 {len(rows)} 条工单到 {db_path}")
+
+    # 验证
+    cur.execute("SELECT COUNT(*) FROM tickets")
+    print(f"   数据库中共 {cur.fetchone()[0]} 条记录")
+
+    cur.execute("SELECT DISTINCT 问题类型 FROM tickets")
+    types = [r[0] for r in cur.fetchall()]
+    print(f"   问题类型: {', '.join(types)}")
+
+    cur.execute("SELECT DISTINCT 工单状态 FROM tickets")
+    statuses = [r[0] for r in cur.fetchall()]
+    print(f"   工单状态: {', '.join(statuses)}")
+
+    cur.execute("SELECT DISTINCT 车型 FROM tickets")
+    models = [r[0] for r in cur.fetchall()]
+    print(f"   车型: {', '.join(models)}")
+
+    conn.close()
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    csv_path = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "cleaned_data.csv"
+    db_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "demo.db")
+    import_csv(csv_path, db_path)