SQLite 持久连接 — sandbox 不再每次查询开关连接，改为 __init__ 时建连、close() 时释放

Explorer 的 system prompt 明确告知 sandbox 规则 — "每条 SQL 必须包含聚合函数或 LIMIT"，减少 LLM 生成违规 SQL 浪费轮次
LLM 客户端单例 — 所有组件共享一个 openai.OpenAI 实例，不再各建各的
sanitize 顺序修复 — 小样本抑制放在 float round 之前，避免被 round 干扰
quick_detect 从 O(n²) 改为 O(n) — 按列聚合一次，加去重，不再对每行重复算整列统计
历史上下文实际生效 — get_context_for 的结果现在会注入到 Explorer 的初始 prompt 里，多轮分析时 LLM 能看到之前的发现

playbooks/auto_2_工单来源与状态分布.json

@@ -0,0 +1,22 @@
+{
+  "name": "工单来源与状态分布",
+  "description": "分析不同来源的工单状态分布，评估渠道效果。",
+  "tags": [
+    "来源",
+    "工单状态",
+    "分布",
+    "渠道"
+  ],
+  "preset_queries": [
+    {
+      "purpose": "统计每个来源的工单数量及状态分布。",
+      "sql": "SELECT 来源, 工单状态, COUNT(*) AS 工单数量 FROM tickets GROUP BY 来源, 工单状态 ORDER BY 来源, 工单状态"
+    },
+    {
+      "purpose": "计算每个来源的工单关闭比例。",
+      "sql": "SELECT 来源, ROUND(SUM(CASE WHEN 工单状态 = 'close' THEN 1 ELSE 0 END) * 100.0 / COUNT(*), 2) AS 关闭比例 FROM tickets GROUP BY 来源 ORDER BY 关闭比例 DESC"
+    }
+  ],
+  "exploration_hints": "比较不同来源的关闭比例，识别效果最佳的渠道。分析状态为'temporary close'的工单特征，如问题类型或责任人，以优化处理流程。",
+  "placeholders": {}
+}