feat: 四层架构全面增强

安全与稳定性:
- 移除硬编码 API Key，改用 .env + 环境变量
- LLM 调用统一重试机制（指数退避，3 次重试，处理 429/5xx/超时）
- 中文字体检测增强（CJK 关键词兜底 + 无字体时英文 fallback）
- 缺失 API Key 给出友好提示而非崩溃

分析能力提升:
- 异常检测新增 z-score 检测（标准差>2 标记异常）
- 新增变异系数 CV 检测（数据波动性）
- 新增零值/缺失检测
- 上下文管理器升级为关键词语义匹配（替代简单取最近 2 条）

用户体验:
- 报告自动保存为 Markdown（reports/ 目录）
- 新增 export 命令导出查询结果为 CSV
- 新增 reports 命令查看已保存报告
- CLI 支持 readline 命令历史（方向键翻阅）
- CSV 导入工具重写：自动列名映射、容错处理、dry-run 模式
- 新增 .env.example 配置模板

output/reporter.py

@@ -5,7 +5,7 @@ import json
 from typing import Any
 
 from core.config import LLM_CONFIG
-from core.utils import get_llm_client
+from core.utils import get_llm_client, llm_chat
 from layers.explorer import ExplorationStep
 from layers.insights import Insight
 
@@ -58,15 +58,14 @@ class ReportGenerator:
             charts_text=charts_text,
         )
 
-        response = self.client.chat.completions.create(
-            model=self.model,
+        return llm_chat(
+            self.client, self.model,
             messages=[
                 {"role": "system", "content": "你是专业的数据分析师，撰写清晰、有洞察力的分析报告。"},
                 {"role": "user", "content": prompt},
             ],
             temperature=0.3, max_tokens=4096,
         )
-        return response.choices[0].message.content
 
     def _build_exploration(self, steps: list[ExplorationStep]) -> str:
         parts = []