{
  "name": "车型与问题关联分析",
  "description": "分析不同车型的工单问题类型分布，识别车型特有问题。",
  "tags": [
    "车型",
    "问题类型",
    "关联",
    "分布"
  ],
  "preset_queries": [
    {
      "purpose": "统计每个车型的工单数量及主要问题类型。",
      "sql": "SELECT 车型, 问题类型, COUNT(*) AS 工单数量 FROM tickets GROUP BY 车型, 问题类型 ORDER BY 车型, 工单数量 DESC"
    },
    {
      "purpose": "计算每个车型的平均关闭时长，识别处理难度高的车型。",
      "sql": "SELECT 车型, ROUND(AVG(关闭时长_天), 2) AS 平均关闭时长 FROM tickets GROUP BY 车型 ORDER BY 平均关闭时长 DESC LIMIT 10"
    }
  ],
  "exploration_hints": "分析特定车型的高频问题类型，结合问题描述和跟踪记录，识别车型设计或软件问题。关注平均关闭时长高的车型，分析是否存在共性问题。",
  "placeholders": {}
}