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sort_csv.py

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+
+import pandas as pd
+import os
+
+def sort_csv_by_time(file_path="remotecontrol_merged.csv", time_col="SendTime"):
+    """
+    读取 CSV 文件，按时间列排序，并保存。
+    """
+    if not os.path.exists(file_path):
+        print(f"❌ 文件不存在: {file_path}")
+        return
+
+    print(f"📖 正在读取 {file_path} ...")
+    try:
+        # 读取 CSV
+        df = pd.read_csv(file_path, low_memory=False)
+        print(f"   📊 数据行数: {len(df)}")
+        
+        if time_col not in df.columns:
+            print(f"❌ 未找到时间列: {time_col}")
+            print(f"   可用列: {list(df.columns)}")
+            return
+
+        print(f"🔄 正在解析时间列 '{time_col}' ...")
+        # 转换为 datetime 对象，无法解析的设为 NaT
+        df[time_col] = pd.to_datetime(df[time_col], errors='coerce')
+        
+        # 检查无效时间
+        nat_count = df[time_col].isna().sum()
+        if nat_count > 0:
+            print(f"⚠️ 发现 {nat_count} 行无效时间数据，排序时将排在最后")
+
+        print("🔄 正在按时间排序...")
+        df_sorted = df.sort_values(by=time_col)
+        
+        print(f"💾 正在保存及覆盖文件: {file_path} ...")
+        df_sorted.to_csv(file_path, index=False, encoding="utf-8-sig")
+        
+        print("✅ 排序并保存完成！")
+        
+    except Exception as e:
+        print(f"❌处理失败: {e}")
+
+if __name__ == "__main__":
+    sort_csv_by_time()