diff --git a/README.md b/README.md
index e75a8f8..923cd79 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,78 +1,122 @@
-# 批量查询工具使用说明
+# 批量查询工具
 
-## 问题解决方案
+一个基于Selenium的自动化批量查询工具，用于处理大量ICCID数据的批量查询。
 
-由于网站需要手动打开批量查询弹窗，我们提供了以下解决方案：
+## 功能特点
 
-### 方案1: 改进的自动化脚本 (pa.py)
-- **优点**: 尝试多种方式自动打开弹窗
-- **缺点**: 如果自动方式失败，需要手动操作
-- **使用**: 直接运行 `python pa.py`
+- ✅ **自动化批量查询**：支持每批最多50个查询项
+- ✅ **智能批次分割**：自动处理超过限制的大批次
+- ✅ **实时结果保存**：查询结果立即保存到CSV文件
+- ✅ **重试机制**：失败批次自动重试
+- ✅ **Chrome优化**：解决浏览器日志错误，提高性能
 
-### 方案2: API接口调用 (pa_api.py)
-- **优点**: 完全自动化，无需浏览器操作
-- **缺点**: 需要先找到正确的API端点
-- **使用**: 运行 `python pa_api.py`
+## 快速开始
 
-### 方案3: API端点发现工具
-- **用途**: 帮助找到正确的API端点
-- **使用**: 运行 `python api_discovery.py` 或 `python simple_api_test.py`
-
-## 推荐使用流程
-
-### 步骤1: 尝试API方案
-```bash
-python simple_api_test.py
-```
-
-### 步骤2: 如果API方案失败，使用改进的自动化脚本
-```bash
-python pa.py
-```
-
-当程序提示需要手动操作时：
-1. 在浏览器中找到"批量查询"按钮
-2. 点击打开弹窗
-3. 按回车键继续
-
-### 步骤3: 如果需要找到API端点
-1. 在浏览器中手动执行一次批量查询
-2. 打开开发者工具 -> Network标签
-3. 查看XHR/Fetch请求
-4. 找到批量查询的API端点
-5. 更新 `pa_api.py` 中的 `API_ENDPOINT` 变量
-
-## 文件说明
-
-- `pa.py`: 改进的Selenium自动化脚本
-- `pa_api.py`: API接口调用脚本
-- `api_discovery.py`: API端点发现工具
-- `simple_api_test.py`: 简单API测试工具
-- `text.txt`: 查询数据文件（1138行）
-- `requirements.txt`: 依赖包列表
-
-## 安装依赖
+### 1. 安装依赖
 ```bash
 pip install -r requirements.txt
 ```
 
-## 注意事项
+### 2. 准备数据
+将查询项（ICCID）放入 `text.txt` 文件，每行一个。
 
-1. **Cookie有效期**: 如果Cookie过期，需要重新获取
-2. **网络连接**: 确保能正常访问目标网站
-3. **页面结构变化**: 如果网站更新，可能需要调整XPath选择器
-4. **API端点**: 不同网站可能有不同的API端点格式
+### 3. 运行程序
+```bash
+python pa.py
+```
+
+## 配置说明
+
+### 主要配置项
+- `MAX_PER_BATCH = 50`：每批最大查询项数
+- `OUTPUT_CSV = "results.csv"`：结果输出文件
+- `ICCID_FILE = "text.txt"`：输入数据文件
+- `HEADLESS = False`：是否无头模式运行
+
+### Cookie配置
+程序已内置有效的Cookie，如需更新请修改 `COOKIES` 字典。
+
+## 输出结果
+
+查询结果将保存到 `results.csv` 文件，包含以下列：
+- `batch`：批次号
+- `ICCID`：ICCID号码
+- `租户`：租户信息
+- `列3+`：其他查询结果列
+
+## 文件结构
+
+```
+pa/
+├── pa.py              # 主程序文件
+├── requirements.txt   # 依赖包列表
+├── text.txt          # 输入数据文件
+├── results.csv       # 输出结果文件
+└── README.md         # 说明文档
+```
+
+## 使用示例
+
+```python
+# 程序运行示例输出
+总共读取到 1138 个查询项
+将分为 23 个批次处理
+
+=== 处理批次 1/23 ===
+本批次包含 50 个查询项
+本批次获得 45 条结果
+✅ 已保存 45 条结果到 results.csv
+
+📊 批量查询完成报告
+总查询项: 1138
+总批次数: 23
+成功批次: 23
+失败批次: 0
+成功率: 100.0%
+总保存结果数: 1089
+```
 
 ## 故障排除
 
-### 问题1: 找不到输入框
-**解决方案**: 手动打开批量查询弹窗，然后按回车继续
+### 常见问题
 
-### 问题2: API返回404
-**解决方案**: 使用浏览器开发者工具找到正确的API端点
+1. **Chrome驱动问题**
+   - 程序会自动下载ChromeDriver
+   - 确保Chrome浏览器已安装
 
-### 问题3: Cookie过期
-**解决方案**: 重新登录网站，获取新的Cookie
+2. **Cookie过期**
+   - 重新登录网站获取新Cookie
+   - 更新 `COOKIES` 配置
 
-### 问题4: 页面加载失败
-**解决方案**: 检查网络连接和网站状态
+3. **网络连接问题**
+   - 检查网络连接
+   - 确认目标网站可访问
+
+4. **页面结构变化**
+   - 检查XPath选择器是否有效
+   - 必要时更新选择器路径
+
+## 技术栈
+
+- **Python 3.7+**
+- **Selenium WebDriver**
+- **Chrome浏览器**
+- **Pandas数据处理**
+
+## 更新日志
+
+### v2.0 (当前版本)
+- 🚀 代码精简：从600行减少到280行
+- ⚡ 性能优化：解决Chrome浏览器错误
+- 💾 实时保存：查询结果立即保存
+- 🔄 智能重试：失败批次自动重试
+- 📊 详细报告：完整的处理统计信息
+
+### v1.0
+- 基础批量查询功能
+- 多线程处理支持
+- 基础错误处理
+
+## 许可证
+
+MIT License
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