pa/README.md

批量查询工具

一个基于Selenium的自动化批量查询工具，用于处理大量ICCID数据的批量查询。

功能特点

• ✅ 自动化批量查询：支持每批最多50个查询项
• ✅ 智能批次分割：自动处理超过限制的大批次
• ✅ 实时结果保存：查询结果立即保存到CSV文件
• ✅ 重试机制：失败批次自动重试
• ✅ Chrome优化：解决浏览器日志错误，提高性能

快速开始

1. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

2. 准备数据

将查询项（ICCID）放入 text.txt 文件，每行一个。

3. 运行程序

python pa.py

配置说明

主要配置项

• MAX_PER_BATCH = 50：每批最大查询项数
• OUTPUT_CSV = "results.csv"：结果输出文件
• ICCID_FILE = "text.txt"：输入数据文件
• HEADLESS = False：是否无头模式运行

Cookie配置

程序已内置有效的Cookie，如需更新请修改 COOKIES 字典。

输出结果

查询结果将保存到 results.csv 文件，包含以下列：

• batch：批次号
• ICCID：ICCID号码
• 租户：租户信息
• 列3+：其他查询结果列

文件结构

pa/
├── pa.py              # 主程序文件
├── requirements.txt   # 依赖包列表
├── text.txt          # 输入数据文件
├── results.csv       # 输出结果文件
└── README.md         # 说明文档

使用示例

# 程序运行示例输出
总共读取到 1138 个查询项
将分为 23 个批次处理

=== 处理批次 1/23 ===
本批次包含 50 个查询项
本批次获得 45 条结果
✅ 已保存 45 条结果到 results.csv

📊 批量查询完成报告
总查询项: 1138
总批次数: 23
成功批次: 23
失败批次: 0
成功率: 100.0%
总保存结果数: 1089

故障排除

常见问题

1. Chrome驱动问题

   • 程序会自动下载ChromeDriver
   • 确保Chrome浏览器已安装

2. Cookie过期

   • 重新登录网站获取新Cookie
   • 更新 COOKIES 配置

3. 网络连接问题

   • 检查网络连接
   • 确认目标网站可访问

4. 页面结构变化

   • 检查XPath选择器是否有效
   • 必要时更新选择器路径

技术栈

• Python 3.7+
• Selenium WebDriver
• Chrome浏览器
• Pandas数据处理

更新日志

v2.0 (当前版本)

• 🚀 代码精简：从600行减少到280行
• ⚡ 性能优化：解决Chrome浏览器错误
• 💾 实时保存：查询结果立即保存
• 🔄 智能重试：失败批次自动重试
• 📊 详细报告：完整的处理统计信息

v1.0

• 基础批量查询功能
• 多线程处理支持
• 基础错误处理

许可证

MIT License