recommend/Dockerfile

# -*- coding: utf-8 -*-
# 使用Python 3官方镜像（自动使用最新稳定版本，匹配本机Python版本）
FROM python:3-slim

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 设置环境变量
ENV PYTHONUNBUFFERED=1 \
    PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 \
    FLASK_APP=web_app.py \
    FLASK_ENV=production

# 安装系统依赖（用于OCR等功能）
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    tesseract-ocr \
    tesseract-ocr-chi-sim \
    tesseract-ocr-eng \
    libgl1 \
    libglx-mesa0 \
    libglib2.0-0 \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 复制requirements文件
COPY requirements.txt .

# 安装Python依赖（排除GUI相关依赖，Docker中不需要）
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade pip && \
    pip install --no-cache-dir -r requirements.txt && \
    pip install --no-cache-dir gunicorn && \
    which gunicorn || echo "Gunicorn installed via python -m"

# 复制应用代码
COPY . .

# 创建必要的目录
RUN mkdir -p templates static/css static/js logs data models

# 设置权限
RUN chmod +x start_web.py

# 暴露端口
EXPOSE 5000

# 健康检查
HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=10s --start-period=5s --retries=3 \
    CMD python -c "import requests; requests.get('http://localhost:5000/health')" || exit 1

# 使用gunicorn启动应用（生产环境）
# 注意：默认配置使用2个worker，适合1GB+内存的机器
# 如果机器内存较小（512MB-1GB），建议修改为 "--workers", "1"
# 使用 python -m gunicorn 确保可以找到 gunicorn
CMD ["python", "-m", "gunicorn", "--bind", "0.0.0.0:5000", "--workers", "2", "--timeout", "120", "--access-logfile", "-", "--error-logfile", "-", "web_app:app"]