feat: add Docker support for containerized deployment

.dockerignore

@@ -0,0 +1,64 @@
+# Python
+__pycache__/
+*.py[cod]
+*$py.class
+*.so
+.Python
+*.egg-info/
+dist/
+build/
+*.egg
+
+# 虚拟环境
+venv/
+env/
+ENV/
+
+# IDE
+.vscode/
+.idea/
+*.swp
+*.swo
+*~
+
+# 日志文件
+*.log
+logs/*.log
+
+# 数据库文件（会通过volume挂载）
+data/*.db
+data/*.pkl
+
+# Git
+.git/
+.gitignore
+
+# Docker
+Dockerfile
+docker-compose.yml
+.dockerignore
+
+# 文档
+*.md
+!README.md
+
+# 测试文件
+test_*.py
+*_test.py
+
+# 临时文件
+*.tmp
+*.bak
+.DS_Store
+Thumbs.db
+
+# 环境配置（敏感信息）
+.env
+.env.local
+
+# 模型文件（会通过volume挂载）
+models/*.pkl
+
+# PDF和其他大文件
+*.pdf
+

Dockerfile

@@ -0,0 +1,48 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+# 使用Python 3.11官方镜像作为基础镜像
+FROM python:3.11-slim
+
+# 设置工作目录
+WORKDIR /app
+
+# 设置环境变量
+ENV PYTHONUNBUFFERED=1 \
+    PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 \
+    FLASK_APP=web_app.py \
+    FLASK_ENV=production
+
+# 安装系统依赖（用于OCR等功能）
+RUN apt-get update && apt-get install -y \
+    tesseract-ocr \
+    tesseract-ocr-chi-sim \
+    tesseract-ocr-eng \
+    libgl1-mesa-glx \
+    libglib2.0-0 \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+# 复制requirements文件
+COPY requirements.txt .
+
+# 安装Python依赖（排除GUI相关依赖，Docker中不需要）
+RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt && \
+    pip install --no-cache-dir gunicorn
+
+# 复制应用代码
+COPY . .
+
+# 创建必要的目录
+RUN mkdir -p templates static/css static/js logs data models
+
+# 设置权限
+RUN chmod +x start_web.py
+
+# 暴露端口
+EXPOSE 5000
+
+# 健康检查
+HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=10s --start-period=5s --retries=3 \
+    CMD python -c "import requests; requests.get('http://localhost:5000/health')" || exit 1
+
+# 使用gunicorn启动应用（生产环境）
+CMD ["gunicorn", "--bind", "0.0.0.0:5000", "--workers", "2", "--timeout", "120", "--access-logfile", "-", "--error-logfile", "-", "web_app:app"]
+

Dockerfile.dev

@@ -0,0 +1,38 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+# 开发环境Dockerfile
+FROM python:3.11-slim
+
+WORKDIR /app
+
+ENV PYTHONUNBUFFERED=1 \
+    PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 \
+    FLASK_APP=web_app.py \
+    FLASK_ENV=development
+
+# 安装系统依赖
+RUN apt-get update && apt-get install -y \
+    tesseract-ocr \
+    tesseract-ocr-chi-sim \
+    tesseract-ocr-eng \
+    libgl1-mesa-glx \
+    libglib2.0-0 \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+# 复制requirements文件
+COPY requirements.txt .
+
+# 安装Python依赖
+RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+
+# 复制应用代码
+COPY . .
+
+# 创建必要的目录
+RUN mkdir -p templates static/css static/js logs data models
+
+# 暴露端口
+EXPOSE 5000
+
+# 开发模式：使用Flask开发服务器
+CMD ["python", "start_web.py"]
+

README_DOCKER.md

@@ -0,0 +1,213 @@
+# Docker 部署指南
+
+本文档说明如何使用Docker部署个性化饮食推荐助手Web应用。
+
+## 📋 前置要求
+
+- Docker Engine 20.10+
+- Docker Compose 2.0+
+
+## 🚀 快速开始
+
+### 方式一：使用 Docker Compose（推荐）
+
+#### 生产环境
+
+```bash
+# 构建并启动容器
+docker-compose up -d
+
+# 查看日志
+docker-compose logs -f
+
+# 停止容器
+docker-compose down
+```
+
+#### 开发环境（支持代码热重载）
+
+```bash
+# 使用开发配置启动
+docker-compose -f docker-compose.dev.yml up -d
+
+# 查看日志
+docker-compose -f docker-compose.dev.yml logs -f
+
+# 停止容器
+docker-compose -f docker-compose.dev.yml down
+```
+
+### 方式二：使用 Docker 命令
+
+```bash
+# 构建镜像
+docker build -t diet-recommendation-app .
+
+# 运行容器
+docker run -d \
+  --name diet_recommendation_app \
+  -p 5000:5000 \
+  -v $(pwd)/data:/app/data \
+  -v $(pwd)/logs:/app/logs \
+  -v $(pwd)/models:/app/models \
+  diet-recommendation-app
+
+# 查看日志
+docker logs -f diet_recommendation_app
+
+# 停止容器
+docker stop diet_recommendation_app
+docker rm diet_recommendation_app
+```
+
+## 🌐 访问应用
+
+容器启动后，访问：
+- **主页**: http://localhost:5000
+- **背诵排序**: http://localhost:5000/recitation
+- **数据采集**: http://localhost:5000/data-collection
+- **智能推荐**: http://localhost:5000/recommendation
+- **营养分析**: http://localhost:5000/analysis
+- **健康检查**: http://localhost:5000/health
+
+## 📁 数据持久化
+
+以下目录会自动挂载到容器中，确保数据不丢失：
+
+- `./data` - 用户数据和数据库
+- `./logs` - 日志文件
+- `./models` - 训练好的模型文件
+
+## 🔧 配置说明
+
+### 环境变量
+
+可以通过 `docker-compose.yml` 中的 `environment` 部分或 `.env` 文件配置：
+
+```yaml
+environment:
+  - FLASK_ENV=production
+  - QWEN_API_KEY=your_api_key_here
+```
+
+### 端口配置
+
+默认端口为 `5000`，如需修改：
+
+```yaml
+ports:
+  - "8080:5000"  # 将主机的8080端口映射到容器的5000端口
+```
+
+## 🐛 故障排除
+
+### 查看容器日志
+
+```bash
+# Docker Compose
+docker-compose logs -f web
+
+# Docker
+docker logs -f diet_recommendation_app
+```
+
+### 进入容器调试
+
+```bash
+# Docker Compose
+docker-compose exec web bash
+
+# Docker
+docker exec -it diet_recommendation_app bash
+```
+
+### 重启容器
+
+```bash
+# Docker Compose
+docker-compose restart
+
+# Docker
+docker restart diet_recommendation_app
+```
+
+### 重新构建镜像
+
+```bash
+# Docker Compose
+docker-compose build --no-cache
+
+# Docker
+docker build --no-cache -t diet-recommendation-app .
+```
+
+## 📊 健康检查
+
+容器包含健康检查功能，可以通过以下方式查看状态：
+
+```bash
+# Docker Compose
+docker-compose ps
+
+# Docker
+docker ps
+```
+
+健康检查端点：`http://localhost:5000/health`
+
+## 🔒 安全建议
+
+1. **生产环境**：
+   - 使用反向代理（Nginx/Traefik）
+   - 配置HTTPS
+   - 限制端口访问
+   - 使用环境变量管理敏感信息
+
+2. **数据备份**：
+   - 定期备份 `data` 目录
+   - 备份 `models` 目录中的模型文件
+
+## 🚢 生产部署示例
+
+### 使用 Nginx 作为反向代理
+
+```nginx
+server {
+    listen 80;
+    server_name your-domain.com;
+
+    location / {
+        proxy_pass http://localhost:5000;
+        proxy_set_header Host $host;
+        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
+        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
+        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
+    }
+}
+```
+
+## 📝 注意事项
+
+1. **OCR功能**：Docker镜像已包含Tesseract OCR支持
+2. **内存限制**：建议至少分配1GB内存给容器
+3. **文件权限**：确保挂载的目录有适当的读写权限
+4. **时区设置**：如需修改时区，在Dockerfile中添加：
+   ```dockerfile
+   ENV TZ=Asia/Shanghai
+   RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone
+   ```
+
+## 🔄 更新应用
+
+```bash
+# 停止容器
+docker-compose down
+
+# 拉取最新代码
+git pull
+
+# 重新构建并启动
+docker-compose build --no-cache
+docker-compose up -d
+```
+

docker-compose.dev.yml

@@ -0,0 +1,29 @@
+version: '3.8'
+
+services:
+  web:
+    build:
+      context: .
+      dockerfile: Dockerfile.dev
+    container_name: diet_recommendation_app_dev
+    ports:
+      - "5000:5000"
+    environment:
+      - FLASK_ENV=development
+      - FLASK_DEBUG=1
+      - PYTHONUNBUFFERED=1
+    volumes:
+      # 代码热重载
+      - .:/app
+      # 持久化数据
+      - ./data:/app/data
+      - ./logs:/app/logs
+      - ./models:/app/models
+    restart: unless-stopped
+    networks:
+      - app-network
+
+networks:
+  app-network:
+    driver: bridge
+

docker-compose.yml

@@ -0,0 +1,32 @@
+version: '3.8'
+
+services:
+  web:
+    build:
+      context: .
+      dockerfile: Dockerfile
+    container_name: diet_recommendation_app
+    ports:
+      - "5000:5000"
+    environment:
+      - FLASK_ENV=production
+      - PYTHONUNBUFFERED=1
+    volumes:
+      # 持久化数据目录
+      - ./data:/app/data
+      - ./logs:/app/logs
+      - ./models:/app/models
+    restart: unless-stopped
+    networks:
+      - app-network
+    healthcheck:
+      test: ["CMD", "python", "-c", "import requests; requests.get('http://localhost:5000/health')"]
+      interval: 30s
+      timeout: 10s
+      retries: 3
+      start_period: 10s
+
+networks:
+  app-network:
+    driver: bridge
+