feat: add mastery feature to recitation wheel

modules/ocr_calorie_recognition.py

@@ -60,8 +60,10 @@ class OCRCalorieRecognitionModule(BaseModule):
     def __init__(self, config: BaseConfig):
         super().__init__(config, ModuleType.DATA_COLLECTION)
         
-        # OCR配置
-        self.ocr_methods = ['tesseract', 'paddleocr', 'easyocr']
+        # OCR配置 - 优先使用轻量级OCR引擎，避免内存占用过大
+        # 默认只使用tesseract（轻量级），其他OCR引擎需要手动安装且作为可选依赖
+        self.ocr_methods = ['tesseract']  # 轻量级默认配置
+        # 可选添加其他OCR引擎：'paddleocr', 'easyocr' (需要安装对应依赖)
         self.min_confidence = 0.6
         self.max_processing_time = 30.0
         
@@ -278,9 +280,11 @@ class OCRCalorieRecognitionModule(BaseModule):
             return None
     
     def _paddleocr_recognize(self, image: np.ndarray) -> Optional[OCRResult]:
-        """使用PaddleOCR进行识别"""
+        """使用PaddleOCR进行识别（可选依赖，需要PaddlePaddle，占用内存较大）"""
         try:
-            # 这里需要安装paddleocr: pip install paddleocr
+            # 注意：PaddleOCR需要安装paddleocr和PaddlePaddle，占用内存较大
+            # 如需使用，请手动安装: pip install paddleocr
+            # 然后需要在OCR方法列表中添加'paddleocr'
             from paddleocr import PaddleOCR
             
             if 'paddleocr' not in self.ocr_engines:
@@ -327,9 +331,11 @@ class OCRCalorieRecognitionModule(BaseModule):
             return None
     
     def _easyocr_recognize(self, image: np.ndarray) -> Optional[OCRResult]:
-        """使用EasyOCR进行识别"""
+        """使用EasyOCR进行识别（可选依赖，需要PyTorch，占用内存很大）"""
         try:
-            # 这里需要安装easyocr: pip install easyocr
+            # 注意：EasyOCR需要安装easyocr和PyTorch，占用内存很大（通常需要1-2GB）
+            # 如需使用，请手动安装: pip install easyocr
+            # 然后需要在OCR方法列表中添加'easyocr'
             import easyocr
             
             if 'easyocr' not in self.ocr_engines: