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vibe_data_ana/templates/ticket_analysis.md

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# 工单分析报告模板
## 1. 执行摘要
- 分析时间范围
- 工单总数
- 关键发现3-5条
- 健康度评分
## 2. 工单状态分析
### 2.1 状态分布
- 各状态工单数量和占比
- 状态分布图表
### 2.2 关闭率分析
- 总体关闭率
- 按时间趋势的关闭率变化
## 3. 工单类型分析
### 3.1 类型分布
- 各类型工单数量和占比
- 类型分布图表
### 3.2 类型趋势
- 各类型工单的时间趋势
- 异常类型识别
## 4. 车型和模块分析
### 4.1 车型分布
- 各车型工单数量和占比
- 问题车型识别
### 4.2 模块分布
- 各模块工单数量和占比
- 问题模块识别
### 4.3 车型-模块交叉分析
- 特定车型的问题模块
- 热力图展示
## 5. 优先级分析
### 5.1 优先级分布
- 各优先级工单数量和占比
- 高优先级工单处理情况
### 5.2 优先级与处理时长关系
- 不同优先级的平均处理时长
- 优先级响应效率分析
## 6. 处理效率分析
### 6.1 处理时长统计
- 平均处理时长
- 处理时长分布
- 异常处理时长识别
### 6.2 积压情况分析
- 待处理工单数量和占比
- 积压时长分析
- 积压原因分析
### 6.3 处理人员效率
- 各处理人员的工单数量
- 各处理人员的平均处理时长
- 效率对比分析
## 7. 时间趋势分析
### 7.1 工单创建趋势
- 按日/周/月的工单创建趋势
- 趋势图表
### 7.2 工单关闭趋势
- 按日/周/月的工单关闭趋势
- 趋势图表
### 7.3 积压趋势
- 待处理工单的时间趋势
- 积压变化分析
## 8. 异常和问题识别
### 8.1 异常工单识别
- 处理时长异常的工单
- 长期未处理的工单
- 反复出现的问题
### 8.2 系统性问题识别
- 集中爆发的问题
- 特定车型/模块的系统性问题
- 根因分析
## 9. 结论和建议
### 9.1 主要结论
- 工单健康度评估
- 主要问题总结
- 趋势预测
### 9.2 改进建议
- 优先处理建议
- 流程优化建议
- 资源分配建议
## 10. 附录
- 数据说明
- 分析方法说明
- 图表索引