vibe_data_ana/tests/__pycache__/test_plan_adjustment.cpython-311-pytest-8.3.3.pyc

<EFBFBD>
<00><><EFBFBD>i<EFBFBD><00><00><><00>dZd
dl
Zd
dlmc
mZ
d
dlZd
dlmZ
d
dl	m
Z
mZmZ
d
dl
mZmZ
d
dlmZ
d
dlmZ
d<08>Zd	<09>Zd
<EFBFBD>Zd<0B>Zd<0C>ZdS)
z"Tests for dynamic plan adjustment.<2E>N)
<01>datetime)<03>adjust_plan<61>identify_anomalies<65>_fallback_plan_adjustment)<02>AnalysisPlan<61>AnalysisTask)
<01>AnalysisResult)
<01>AnalysisObjectivec<00><><00>t
td
dgd<03><04><00>g
tddddd<08>	<09><00>td
dddd
<0A>	<09><00>gtj<00><00>tj<00><00><00><0E><00>}tddddg
d<11><12><00>g
}
t
||
<01><00>}|j}|j}||k}|s<>tj
d|f
d||f<02><00>dtj<00><00>vstj
|<02>
<00>
rtj|<02>
<00>
n
dtj|<03>
<00>
dtj<00><00>vstj
|<00>
<00>
rtj|<00>
<00>
n
dtj|<04>
<00>
d<17>z}dd|i
z}ttj|<07>
<00>
<00>
<00>
<00>
dx
}x
}}t#d<1B>|jD<00><00><00>
<00>
}|j}d}	||	k}|s<>tj
d|f
d||	f<02><00>d
tj<00><00>vstj
|<08>
<00>
rtj|<08>
<00>
n
d
tj|<03>
<00>
tj|	<09>
<00>
d<1D>z}
dd|
i
z}ttj|<0B>
<00>
<00>
<00>
<00>
dx
}x
}}	dS) u

    Property 8: For any analysis plan and intermediate results, if results
    contain anomaly findings, the plan adjustment function should be able to
    generate new deep-dive tasks or adjust existing task priorities.
    
    Validates: 场景4验收.2, 场景4验收.3, FR-3.3
    u数据分析u分析数据<E695B0>)<04>name<6D>description<6F>metrics<63>priority<74>task_1<5F>Task 1<>
First task<73>	completed<65><05>idr
rr<00>status<75>task_2<5F>Task 2zSecond task<73>pending<6E><04>
objectives<EFBFBD>tasks<6B>
created_at<EFBFBD>
updated_atTu6发现异常：某类别占比90%，远超正常范围<E88C83><00>?<3F><05>task_id<69>	task_name<6D>success<73>insights<74>execution_time<6D>
<01>>=<3D>
zR%(py2)s
{%(py2)s = %(py0)s.updated_at
} >= %(py6)s
{%(py6)s = %(py4)s.created_at
}<7D>
adjusted_plan<61>plan<61><04>py0<79>py2<79>py4<79>py6<79>assert %(py8)s<>py8Nc
3<00>0K
<00>|]}
|
jdk<00>
|
V<00>

<00>d
S)rN)
r)<02>.0<EFBFBD>
ts  <20>AD:\code\iov_data_analysis_agent_old\tests\test_plan_adjustment.py<70>	<genexpr>z4test_plan_adjustment_with_anomaly.<locals>.<genexpr>Is.<00><00><00><00>E<>E<>
<01>A<EFBFBD>D<EFBFBD>H<EFBFBD>4D<34>4D<34>!<21>4D<34>4D<34>4D<34>4D<34>E<>E<>)
z0%(py2)s
{%(py2)s = %(py0)s.priority
} >= %(py5)s)r-r.<00>py5zassert %(py7)s<>py7)rr
rr<00>nowr	rrr<00>
@pytest_ar<61>_call_reprcompare<72>@py_builtins<6E>locals<6C>_should_repr_global_name<6D>	_saferepr<70>AssertionError<6F>_format_explanation<6F>nextrr)r+<00>resultsr*<00>@py_assert1<74>@py_assert5<74>@py_assert3<74>@py_format7<74>@py_format9r<00>@py_assert4<74>@py_format6<74>@py_format8s            r6<00>!test_plan_adjustment_with_anomalyrNs<00><00><18><1D>#<23>*<2A><1A><1A>	
<0E>
<0E>
<0E>
<EFBFBD>
<19><1B><1D>(<28><1A>"<22>
<0E>
<0E>
<0E>
<19><1B><1D>)<29><1A> <20>
<0E>
<0E>
<0E>
<EFBFBD> <1C><<3C>><3E>><3E><1B><<3C>><3E>><3E>5<06><06><06>D<EFBFBD>>	<17><1C><1E><18>N<>O<><1E>	
<EFBFBD>	
<EFBFBD>	
<EFBFBD><06>G<EFBFBD>.<2E>d<EFBFBD>G<EFBFBD><<3C><<3C>M<EFBFBD>7<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<><12>E<>E<>]<5D>0<>E<>E<>E<>
E<>
E<>F<EFBFBD><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F><1F>r8c<00><><00>t
d
ddddgd<06><07><00>t
dd	dd
g
d<06><07><00>g}t|<00>
<00>
}
t|
<01>
<00>
}d}||k}|s<>tjd|f
d
||f<02><00>dtj<00><00>vstjt<00>
<00>
rtjt<00>
<00>
n
ddtj<00><00>vstj|
<01>
<00>
rtj|
<01>
<00>
n
dtj|<02>
<00>
tj|<03>
<00>
d<10>z}dd|i
z}ttj
|<06>
<00>
<00>
<00>
<00>
dx
}x
}}|
dd}d
}||k}|sltjd|f
d||f<02><00>tj|<07>
<00>
tj|<08>
<00>
d<18>z}	dd|	i
z}ttj
|<05>
<00>
<00>
<00>
<00>
dx
}x
}}dS)z)Test anomaly identification from results.rrTu发现异常数据u正常分布r r!rr<00>一切正常<E6ADA3>
r')
z0%(py3)s
{%(py3)s = %(py0)s(%(py1)s)
} >= %(py6)s<>len<65>	anomalies<65>r-<00>py1<79>py3r0r1r2Nrr"<00>
<01>==)
z%(py1)s == %(py4)s)rUr/zassert %(py6)sr0<00>r	rrRr<r=r>r?r@rArBrC)
rErS<00>@py_assert2rGrKrIrJ<00>@py_assert0rH<00>@py_format5s
          r6<00>test_identify_anomaliesr]MsK<00><00>	<17><1C><1E><18>*<2A>N<EFBFBD>;<3B><1E>	
<EFBFBD>	
<EFBFBD>	
<EFBFBD>	<17><1C><1E><18>$<24>%<25><1E>	
<EFBFBD>	
<EFBFBD>	
<EFBFBD><06>G<EFBFBD>"#<23>7<EFBFBD>+<2B>+<2B>I<EFBFBD><1F><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.<2E>.r8c
<00><><00>t
gtd
dddd<05><06><00>g
tj<00><00>tj<00><00><00><07><00>}t	d
ddd	g
d
<EFBFBD><0B><00>g
}
t||
<01><00>}|j}|j}||k}|s<>tj	d|f
d
||f<02><00>dtj<00><00>vstj|<02>
<00>
rtj
|<02>
<00>
n
dtj
|<03>
<00>
dtj<00><00>vstj|<00>
<00>
rtj
|<00>
<00>
n
dtj
|<04>
<00>
d<10>z}dd|i
z}ttj|<07>
<00>
<00>
<00>
<00>
dx
}x
}}dS)z-Test plan adjustment when no anomalies found.rrrrrrrTrPr r!r'r)r*r+r,r1r2N)rrrr;r	rrrr<r=r>r?r@rArBrC)r+rEr*rFrGrHrIrJs        r6<00>test_plan_adjustment_no_anomalyr_gs<>
<00><00><17><15><18><1B><1D>(<28><1A>"<22>
<0E>
<0E>
<0E>
<EFBFBD><1C><<3C>><3E>><3E><1B><<3C>><3E>><3E>
<06>
<06>
<06>D<EFBFBD> 	<17><1C><1E><18>$<24>%<25><1E>	
<EFBFBD>	
<EFBFBD>	
<EFBFBD><06>G<EFBFBD>.<2E>d<EFBFBD>G<EFBFBD><<3C><<3C>M<EFBFBD>7<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6<>6r8c<00>n
<00>t
g<00>
<00>
}g}
||
k}|s<>tjd
|f
d||
f<02><00>dtj<00><00>vstj|<00>
<00>
rtj|<00>
<00>
n
dtj|
<01>
<00>
d<04>z}dd|i
z}ttj|<04>
<00>
<00>
<00>
<00>
dx
}}
dS)z/Test anomaly identification with empty results.rW)
z%(py0)s == %(py3)srS)r-rVzassert %(py5)sr9N)	rr<r=r>r?r@rArBrC)rSrZrF<00>@py_format4rLs     r6<00>%test_identify_anomalies_empty_resultsrb<00>s<><00><00>"<22>2<EFBFBD>&<26>&<26>I<EFBFBD><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A><1A>r8c<00>t<00>t
d
ddddg
d<06><07><00>g
}t|<00>
<00>
}
t|
<01>
<00>
}d}||k}|s<>tjd	|f
d
||f<02><00>dtj<00><00>vstjt<00>
<00>
rtjt<00>
<00>
n
ddtj<00><00>vstj|
<01>
<00>
rtj|
<01>
<00>
n
dtj|<02>
<00>
tj|<03>
<00>
d
<0A>z}dd|i
z}ttj
|<06>
<00>
<00>
<00>
<00>
dx
}x
}}dS)z%Test that failed results are skipped.rrF<>Failedu发现异常r )r"r#r$<00>errorr%r&rrW)
z0%(py3)s
{%(py3)s = %(py0)s(%(py1)s)
} == %(py6)srRrSrTr1r2NrY)rErSrZrGrKrIrJs       r6<00>&test_identify_anomalies_failed_resultsrf<00>sr
<00><00>	<17><1C><1E><19><1A>$<24>%<25><1E>
	
<EFBFBD>	
<EFBFBD>	
<EFBFBD>	<06>G<EFBFBD>#<23>7<EFBFBD>+<2B>+<2B>I<EFBFBD><1F><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E><1E>r8)<19>__doc__<5F>builtinsr><00>_pytest.assertion.rewrite<74>	assertion<6F>rewriter<<00>pytestr<00>src.engines.plan_adjustmentrrr<00>src.models.analysis_planrr<00>src.models.analysis_resultr	<00>src.models.requirement_specr
rNr]r_rbrf<00>r8r6<00><module>rr
s
<00>


<01>(<28>(<28><00><00><00><00><00><00><00><00><00><00><00><00><00>
<0A>
<0A>
<0A>
<0A><1D><1D><1D><1D><1D><1D>
<02>
<02>
<02>
<02>
<02>
<02>
<02>
<02>
<02>
<02>

@
<01>?<3F>?<3F>?<3F>?<3F>?<3F>?<3F>?<3F>5<>5<>5<>5<>5<>5<>9<>9<>9<>9<>9<>9<>9
 <20>9
 <20>9
 <20>x

/<2F>
/<2F>
/<2F>4
7<>
7<>
7<>B

<1B>
<1B>
<1B>
<1F>
<1F>
<1F>
<1F>
r8