Add web session analysis platform with follow-up topics

main.py

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+from data_analysis_agent import DataAnalysisAgent
+from config.llm_config import LLMConfig
+
+import sys
+import os
+from datetime import datetime
+
+from utils.create_session_dir import create_session_output_dir
+
+class DualLogger:
+    """同时输出到终端和文件的日志记录器"""
+    def __init__(self, log_dir, filename="log.txt"):
+        self.terminal = sys.stdout
+        log_path = os.path.join(log_dir, filename)
+        self.log = open(log_path, "a", encoding="utf-8")
+        
+    def write(self, message):
+        self.terminal.write(message)
+        # 过滤掉生成的代码块，不写入日志文件
+        if "🔧 执行代码:" in message:
+            return
+        self.log.write(message)
+        self.log.flush()
+        
+    def flush(self):
+        self.terminal.flush()
+        self.log.flush()
+
+def setup_logging(log_dir):
+    """配置日志记录"""
+    # 记录开始时间
+    logger = DualLogger(log_dir)
+    sys.stdout = logger
+    # 可选：也将错误输出重定向
+    # sys.stderr = logger 
+    print(f"\n{'='*20} Run Started at {datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')} {'='*20}\n")
+    print(f"📄 日志文件已保存至: {os.path.join(log_dir, 'log.txt')}")
+
+
+def main():
+    llm_config = LLMConfig()
+    files = ["./UB IOV Support_TR.csv"]
+    
+    # 简化后的需求，让 Agent 自主规划
+    analysis_requirement = "我想了解这份工单数据的健康度。请帮我进行全面分析，并找出核心问题点和改进建议。"
+    
+    # 在主函数中先创建会话目录，以便存放日志
+    base_output_dir = "outputs"
+    session_output_dir = create_session_output_dir(base_output_dir, analysis_requirement)
+    
+    # 设置日志
+    setup_logging(session_output_dir)
+
+    # force_max_rounds=False 允许 AI 在认为完成后主动停止
+    agent = DataAnalysisAgent(llm_config, max_rounds=20, force_max_rounds=False)
+
+    # 这里的 template_path 如果你有特定的参考模板文件，可以传入路径
+    template_path = None 
+
+    report = agent.analyze(
+        user_input=analysis_requirement,
+        files=files,
+        template_path=template_path,
+        session_output_dir=session_output_dir
+    )
+    
+    print("\n" + "="*60)
+    print(f"✅ 分析任务圆满完成！")
+    print(f"📊 报告路径: {report.get('report_file_path')}")
+    print("="*60)
+ 
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()