Complete AI Data Analysis Agent implementation with 95.7% test coverage

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# 问题分析报告模板
## 1. 执行摘要
- 问题概述
- 影响范围
- 严重程度评估
- 关键发现
## 2. 问题识别
### 2.1 问题描述
- 问题现象
- 发现时间
- 影响用户/系统
### 2.2 问题分类
- 问题类型
- 问题优先级
- 问题严重程度
## 3. 数据分析
### 3.1 问题频率分析
- 问题发生频率
- 时间分布
- 频率趋势图
### 3.2 问题分布分析
- 按维度的问题分布(地区、产品、模块等)
- 分布图表
- 集中度分析
### 3.3 问题相关性分析
- 相关因素识别
- 相关性强度分析
- 因果关系推断
## 4. 影响评估
### 4.1 用户影响
- 受影响用户数量
- 用户投诉情况
- 用户满意度影响
### 4.2 业务影响
- 业务指标影响
- 经济损失评估
- 品牌影响评估
### 4.3 系统影响
- 系统性能影响
- 系统稳定性影响
- 连锁反应分析
## 5. 根因分析
### 5.1 可能原因列举
- 技术原因
- 流程原因
- 人为原因
- 外部原因
### 5.2 原因验证
- 数据验证
- 逻辑推理
- 实验验证
### 5.3 根本原因确定
- 根因识别
- 根因证据
- 根因解释
## 6. 趋势预测
### 6.1 问题趋势
- 历史趋势分析
- 未来趋势预测
- 趋势图表
### 6.2 风险评估
- 恶化风险
- 扩散风险
- 连锁风险
## 7. 解决方案建议
### 7.1 短期措施
- 应急处理方案
- 临时缓解措施
- 实施优先级
### 7.2 长期措施
- 根本解决方案
- 预防措施
- 流程改进建议
### 7.3 资源需求
- 人力资源需求
- 技术资源需求
- 时间和成本估算
## 8. 监控和跟踪
### 8.1 监控指标
- 关键监控指标
- 监控频率
- 预警阈值
### 8.2 跟踪计划
- 跟踪周期
- 跟踪方法
- 责任人分配
## 9. 经验总结
### 9.1 经验教训
- 成功经验
- 失败教训
- 改进方向
### 9.2 知识沉淀
- 问题模式总结
- 解决方案库
- 最佳实践
## 10. 附录
- 详细数据表
- 分析方法说明
- 参考资料