docs: 完善README文档,添加项目介绍、功能特色、技术栈和使用指南
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# TSP智能助手 (TSP Assistant)
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[](version.json)
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[](requirements.txt)
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[](LICENSE)
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[]()
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> 基于大语言模型的智能客服系统,专为TSP(Telematics Service Provider)车辆服务提供商设计
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## 🚀 项目特色
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### 🧠 智能Agent架构
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- **多工具集成**: 知识库搜索、工单管理、数据分析、通知推送等10+工具
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- **智能规划**: 基于目标驱动的任务规划和执行
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- **自主学习**: 从用户反馈中持续优化响应质量
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- **实时监控**: 主动监控系统状态和异常情况
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### 💬 智能对话系统
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- **实时通信**: WebSocket支持,毫秒级响应
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- **上下文理解**: 多轮对话记忆和上下文关联
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- **VIN识别**: 自动识别车辆VIN码并获取实时数据
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- **知识库集成**: 基于TF-IDF和余弦相似度的智能检索
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### 📊 数据驱动分析
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- **真实数据**: 基于数据库的真实性能趋势分析
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- **多维度统计**: 工单、预警、满意度、性能指标
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- **可视化展示**: Chart.js图表,直观的数据呈现
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- **系统监控**: 实时CPU、内存、健康状态监控
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### 🔧 企业级管理
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- **多环境部署**: 开发、测试、生产环境隔离
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- **版本控制**: 完整的版本管理和变更日志
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- **热更新**: 支持前端文件热更新,无需重启服务
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- **自动备份**: 更新前自动备份,支持一键回滚
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## 🏗️ 系统架构
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┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐
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│ 前端界面 │ │ 后端服务 │ │ 数据存储 │
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│ │ │ │ │ │
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│ • 仪表板 │◄──►│ • Flask API │◄──►│ • SQLite DB │
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│ • 智能对话 │ │ • WebSocket │ │ • 知识库 │
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│ • Agent管理 │ │ • Agent核心 │ │ • 工单系统 │
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│ • 数据分析 │ │ • LLM集成 │ │ • 车辆数据 │
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└─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘
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```
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## 🎯 核心功能
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### 1. 智能对话 💬
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- **多轮对话**: 支持上下文关联的连续对话
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- **VIN识别**: 自动识别车辆VIN并获取实时数据
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- **知识库检索**: 智能匹配相关技术文档和解决方案
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- **工单创建**: 对话中直接创建和关联工单
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### 2. Agent管理 🤖
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- **工具管理**: 10+内置工具,支持自定义工具注册
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- **执行监控**: 实时监控Agent任务执行状态
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- **性能统计**: 工具使用频率和成功率分析
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- **智能规划**: 基于目标的任务分解和执行
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### 3. 工单系统 📋
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- **AI建议**: 基于知识库生成工单处理建议
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- **人工审核**: 支持人工输入和AI建议对比
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- **相似度评估**: 自动计算AI与人工建议的相似度
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- **知识库更新**: 高相似度建议自动入库
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### 4. 知识库管理 📚
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- **多格式支持**: TXT、PDF、DOC、DOCX、MD文件
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- **智能提取**: 自动从文档中提取Q&A对
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- **向量化检索**: TF-IDF + 余弦相似度搜索
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- **质量验证**: 支持知识条目验证和置信度设置
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### 5. 数据分析 📊
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- **实时趋势**: 基于真实数据的性能趋势分析
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- **多维度统计**: 工单、预警、满意度等关键指标
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- **系统健康**: CPU、内存、响应时间监控
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- **可视化展示**: 丰富的图表和仪表板
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### 6. 系统设置 ⚙️
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- **API管理**: 支持多种LLM提供商配置
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- **模型参数**: 温度、最大令牌数等参数调节
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- **端口配置**: Web服务和WebSocket端口管理
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- **日志级别**: 灵活的日志级别控制
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## 🛠️ 技术栈
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### 后端技术
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- **Python 3.8+**: 核心开发语言
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- **Flask**: Web框架和API服务
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- **SQLAlchemy**: ORM数据库操作
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- **WebSocket**: 实时通信支持
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- **psutil**: 系统资源监控
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### 前端技术
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- **Bootstrap 5**: UI框架
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- **Chart.js**: 数据可视化
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- **JavaScript ES6+**: 前端逻辑
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- **WebSocket**: 实时通信客户端
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### AI/ML技术
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- **大语言模型**: 支持OpenAI、通义千问等
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- **TF-IDF**: 文本向量化
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- **余弦相似度**: 语义相似度计算
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- **Agent框架**: 智能任务规划
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### 部署运维
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- **Docker**: 容器化部署
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- **Nginx**: 反向代理和静态文件服务
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- **Systemd**: 服务管理
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- **Git**: 版本控制
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## 🚀 快速开始
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### 环境要求
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- Python 3.8+
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- Node.js 16+ (可选,用于前端构建)
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- Git
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### 安装步骤
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1. **克隆项目**
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```bash
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git clone http://jeason.online:3000/zhaojie/assist.git
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cd assist
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```
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2. **安装依赖**
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```bash
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pip install -r requirements.txt
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```
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3. **初始化数据库**
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```bash
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python init_database.py
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```
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4. **启动服务**
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```bash
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python start_dashboard.py
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```
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5. **访问系统**
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- 打开浏览器访问: `http://localhost:5000`
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- 默认端口: 5000 (可在系统设置中修改)
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### Windows快速启动
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```cmd
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# 双击运行
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快速启动.bat
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```
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## 📖 使用指南
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### 基础操作
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1. **智能对话**
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- 在"智能对话"页面输入问题
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- 系统自动检索知识库并生成回答
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- 支持VIN码识别和车辆数据查询
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2. **工单管理**
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- 创建工单并获取AI建议
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- 人工输入解决方案
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- 系统自动评估相似度并更新知识库
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3. **知识库维护**
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- 手动添加Q&A对
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- 上传文档自动提取知识
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- 设置置信度和验证状态
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4. **系统监控**
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- 查看实时性能趋势
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- 监控系统健康状态
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- 管理预警和通知
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### 高级功能
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1. **Agent工具管理**
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- 查看工具使用统计
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- 注册自定义工具
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- 监控执行历史
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2. **数据分析**
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- 多维度数据统计
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- 自定义时间范围
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- 导出分析报告
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3. **系统配置**
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- API和模型参数配置
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- 端口和日志级别设置
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- 环境变量管理
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## 🔄 部署与更新
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### 多环境部署
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```bash
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# 开发环境
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python scripts/update_manager.py auto-update --source . --environment development
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# 测试环境
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python scripts/update_manager.py auto-update --source . --environment staging
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# 生产环境
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python scripts/update_manager.py auto-update --source . --environment production
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```
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### 版本管理
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```bash
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# 更新版本号
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python version.py increment --type minor
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# 添加变更日志
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python version.py changelog --message "新功能描述"
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# 创建发布标签
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python version.py tag --message "Release v1.3.0"
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```
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### 热更新
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```bash
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# 热更新(无需重启)
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python scripts/update_manager.py hot-update --source ./new_version --environment production
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# 自动更新(智能选择)
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python scripts/update_manager.py auto-update --source ./new_version --environment production
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```
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## 📊 系统监控
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### 健康检查
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- **API状态**: `/api/health`
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- **服务监控**: 自动健康检查和故障恢复
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- **性能指标**: 响应时间、吞吐量、错误率
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### 日志管理
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- **应用日志**: `logs/tsp_assistant.log`
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- **访问日志**: Nginx访问日志
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- **错误追踪**: 详细的错误堆栈信息
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## 🔧 配置说明
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### 环境变量
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```bash
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# 数据库配置
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DATABASE_URL=sqlite:///tsp_assistant.db
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# LLM配置
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LLM_PROVIDER=openai
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LLM_API_KEY=your_api_key
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LLM_MODEL=gpt-3.5-turbo
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# 服务配置
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SERVER_PORT=5000
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WEBSOCKET_PORT=8765
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LOG_LEVEL=INFO
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```
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### 配置文件
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- `config/llm_config.py`: LLM客户端配置
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- `update_config.json`: 更新管理器配置
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- `version.json`: 版本信息配置
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## 🤝 贡献指南
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### 开发流程
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1. Fork项目到个人仓库
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2. 创建功能分支: `git checkout -b feature/new-feature`
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3. 提交更改: `git commit -m "Add new feature"`
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4. 推送分支: `git push origin feature/new-feature`
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5. 创建Pull Request
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### 代码规范
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- Python代码遵循PEP 8规范
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- JavaScript使用ES6+语法
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- 提交信息使用约定式提交格式
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- 新功能需要添加相应的测试
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## 📝 更新日志
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### v1.2.0 (2025-09-16)
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- ✅ 系统设置扩展:API管理、模型参数配置、端口管理
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- ✅ 真实数据分析:修复性能趋势图表显示问题
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- ✅ 工单AI建议功能:智能生成处理建议
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- ✅ 知识库搜索优化:提升检索准确率
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- ✅ Agent管理改进:工具使用统计和自定义工具
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### v1.1.0 (2025-09-16)
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- ✅ 工单AI建议功能
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- ✅ 知识库搜索优化
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- ✅ Agent管理改进
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### v1.0.0 (2024-01-01)
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- ✅ 初始版本发布
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## 📄 许可证
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本项目采用 MIT 许可证 - 查看 [LICENSE](LICENSE) 文件了解详情
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## 📞 支持与联系
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- **项目地址**: http://jeason.online:3000/zhaojie/assist
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- **问题反馈**: 请在Issues中提交问题
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- **功能建议**: 欢迎提交Feature Request
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## 🙏 致谢
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感谢所有为项目做出贡献的开发者和用户!
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