- 删除多个不再使用的脚本和配置文件,包括 `auto_push.bat`, `check_and_fix_users.py`, `init.sql` 等。 - 新增 `git_push.bat` 和 `git_push.sh` 脚本以简化 Git 推送流程。 - 更新 `README.md` 以反映最新的功能和结构变化。 - 优化前端代码,添加新的页面和组件,提升用户体验。 此提交旨在清理项目结构并增强代码可维护性。
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17 KiB
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17 KiB
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# TSP智能助手 (TSP Assistant)
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[](version.json)
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[](requirements.txt)
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[](Dockerfile)
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[](LICENSE)
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[]()
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> 基于大语言模型的智能客服系统,专为TSP(Telematics Service Provider)车辆服务提供商设计
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## 🚀 项目特色
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### 🧠 智能Agent架构
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- **多工具集成**: 知识库搜索、工单管理、数据分析、通知推送等10+工具
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- **智能规划**: 基于目标驱动的任务规划和执行
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- **自主学习**: 从用户反馈中持续优化响应质量
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- **实时监控**: 主动监控系统状态和异常情况
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||
- **模块化重构**: 后端服务(Agent, 车辆数据, 分析, 测试)蓝图化,提高可维护性和扩展性
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- **前端模块化**: 引入ES6模块化架构,优化UI组件、状态管理和API服务
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### 💬 智能对话系统
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- **实时通信**: WebSocket支持,毫秒级响应,已修复连接稳定性问题
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- **上下文理解**: 多轮对话记忆和上下文关联
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- **VIN识别**: 自动识别车辆VIN码并获取实时数据
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- **知识库集成**: 基于TF-IDF和余弦相似度的智能检索
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- **自定义提示词**: 支持飞书同步和实时对话不同场景的LLM提示词
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### 📊 数据驱动分析
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- **真实数据**: 基于数据库的真实性能趋势分析
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- **多维度统计**: 工单、预警、满意度、性能指标
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- **可视化展示**: Chart.js图表,直观的数据呈现
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- **系统监控**: 实时CPU、内存、健康状态监控
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- **专属蓝图**: 独立的数据分析API模块,提供专业数据报告导出
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### 🔧 企业级管理
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- **多环境部署**: 开发、测试、生产环境隔离
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- **版本控制**: 完整的版本管理和变更日志
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- **热更新**: 支持前端文件热更新,无需重启服务
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- **自动备份**: 更新前自动备份,支持一键回滚
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||
- **飞书集成**: 支持飞书多维表格数据同步和管理
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||
- **统一错误处理**: 后端API统一异常处理,提高系统健壮性
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## 🏗️ 系统架构
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```
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┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐
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│ 前端界面 │ │ 后端服务 │ │ 数据存储 │
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│ │ │ │ │ │
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│ • 仪表板 │◄──►│ • Flask API │◄──►│ • MySQL DB │
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│ • 智能对话 │ │ • WebSocket │ │ • Redis缓存 │
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||
│ • Agent管理 │ │ • Agent核心 │ │ • 知识库 │
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||
│ • 数据分析 │ │ • LLM集成 │ │ • 工单系统 │
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||
│ • 备份管理 │ │ • 备份系统 │ │ • 车辆数据 │
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||
└─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘
|
||
│
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||
▼
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┌─────────────────┐
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||
│ 监控系统 │
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||
│ │
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||
│ • Prometheus │
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│ • Grafana │
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||
│ • Nginx代理 │
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└─────────────────┘
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||
```
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## 🎯 核心功能
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### 1. 智能对话 💬
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- **多轮对话**: 支持上下文关联的连续对话
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- **VIN识别**: 自动识别车辆VIN并获取实时数据
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- **知识库检索**: 智能匹配相关技术文档和解决方案
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- **工单创建**: 对话中直接创建和关联工单
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- **错误修复**: 解决了WebSocket连接TypeError问题
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### 2. Agent管理 🤖
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- **工具管理**: 10+内置工具,支持自定义工具注册
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||
- **执行监控**: 实时监控Agent任务执行状态
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||
- **性能统计**: 工具使用频率和成功率分析
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||
- **智能规划**: 基于目标的任务分解和执行
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||
- **专用蓝图**: Agent相关API已独立为蓝图管理
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### 3. 工单系统 📋
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||
- **AI建议**: 基于知识库生成工单处理建议
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||
- **人工审核**: 支持人工输入和AI建议对比
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||
- **相似度评估**: 自动计算AI与人工建议的相似度
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||
- **知识库更新**: 高相似度建议自动入库
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||
- **飞书AI提示词**: 针对飞书同步场景提供更详细的AI建议提示词
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### 4. 知识库管理 📚
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- **多格式支持**: TXT、PDF、DOC、DOCX、MD文件
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- **智能提取**: 自动从文档中提取Q&A对
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- **向量化检索**: TF-IDF + 余弦相似度搜索
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||
- **质量验证**: 支持知识条目验证和置信度设置
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### 5. 数据分析 📊
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||
- **实时趋势**: 基于真实数据的性能趋势分析
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- **多维度统计**: 工单、预警、满意度等关键指标
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||
- **系统健康**: CPU、内存、响应时间监控
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||
- **可视化展示**: 丰富的图表和仪表板
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||
- **专用蓝图**: 数据分析API已独立为蓝图管理,并支持Excel报告导出
|
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### 6. 系统设置 ⚙️
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||
- **API管理**: 支持多种LLM提供商配置
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||
- **模型参数**: 温度、最大令牌数等参数调节
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||
- **端口配置**: Web服务和WebSocket端口管理
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||
- **日志级别**: 灵活的日志级别控制
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||
- **数据库健壮性**: 优化了数据库连接配置和错误处理
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### 7. 飞书集成 📱
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||
- **多维表格同步**: 自动同步飞书多维表格数据
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||
- **字段映射**: 智能映射飞书字段到本地数据库
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||
- **实时更新**: 支持增量同步和全量同步
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- **数据预览**: 同步前预览数据,确保准确性
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- **统一管理**: 飞书功能集成到主仪表板
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## 🛠️ 技术栈
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### 后端技术
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- **Python 3.11+**: 核心开发语言
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- **Flask 2.3+**: Web框架和API服务
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- **SQLAlchemy 2.0+**: ORM数据库操作
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- **WebSocket**: 实时通信支持
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- **psutil**: 系统资源监控
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- **Redis**: 缓存和会话管理
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### 前端技术
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- **Bootstrap 5**: UI框架
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- **Chart.js**: 数据可视化
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- **JavaScript ES6+**: 前端逻辑
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- **WebSocket**: 实时通信客户端
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### AI/ML技术
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- **大语言模型**: 支持OpenAI、通义千问等
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||
- **TF-IDF**: 文本向量化
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- **余弦相似度**: 语义相似度计算
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||
- **Agent框架**: 智能任务规划
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- **Transformers**: 预训练模型支持
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### 部署运维
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- **Docker**: 容器化部署
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- **Docker Compose**: 多服务编排
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- **Nginx**: 反向代理和静态文件服务
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- **Prometheus**: 监控数据收集
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- **Grafana**: 监控仪表板
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- **MySQL 8.0**: 主数据库
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- **Redis 7**: 缓存服务
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## 🚀 快速开始
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### 环境要求
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#### Docker部署(推荐)
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- Docker 20.10+
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- Docker Compose 2.0+
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- 4GB+ 可用内存
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- 10GB+ 可用磁盘空间
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#### 本地部署
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- Python 3.11+
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- Node.js 16+ (可选,用于前端构建)
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- MySQL 8.0+ 或 SQLite
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- Redis 7+ (可选)
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- Git
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### 🐳 Docker部署(推荐)
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1. **克隆项目**
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```bash
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git clone http://jeason.online:3000/zhaojie/assist.git
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cd assist
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```
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2. **一键启动所有服务**
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```bash
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||
# 使用部署脚本
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||
chmod +x scripts/docker_deploy.sh
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./scripts/docker_deploy.sh start
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# 或直接使用docker-compose
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docker-compose up -d
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```
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3. **访问系统**
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- **TSP助手**: http://localhost:5000
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- **Nginx代理**: http://localhost
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- **Prometheus监控**: http://localhost:9090
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- **Grafana仪表板**: http://localhost:3000 (admin/admin123456)
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4. **服务管理**
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```bash
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# 查看服务状态
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||
./scripts/docker_deploy.sh status
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||
# 查看日志
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./scripts/docker_deploy.sh logs tsp-assistant
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||
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||
# 停止服务
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||
./scripts/docker_deploy.sh stop
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||
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||
# 重启服务
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||
./scripts/docker_deploy.sh restart
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||
```
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||
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### 💻 本地部署
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||
1. **克隆项目**
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||
```bash
|
||
git clone http://jeason.online:3000/zhaojie/assist.git
|
||
cd assist
|
||
```
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||
|
||
2. **安装依赖**
|
||
```bash
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||
pip install -r requirements.txt
|
||
```
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||
3. **初始化数据库**
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||
```bash
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||
python init_database.py
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||
```
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4. **启动服务**
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||
```bash
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||
python start_dashboard.py
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||
```
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5. **访问系统**
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- 打开浏览器访问: `http://localhost:5000`
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- 默认端口: 5000 (可在系统设置中修改)
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### Windows快速启动
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||
```cmd
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# 双击运行
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快速启动.bat
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```
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## 📖 使用指南
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### 基础操作
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1. **智能对话**
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- 在"智能对话"页面输入问题
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- 系统自动检索知识库并生成回答
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- 支持VIN码识别和车辆数据查询
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2. **工单管理**
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- 创建工单并获取AI建议
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- 人工输入解决方案
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- 系统自动评估相似度并更新知识库
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3. **知识库维护**
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- 手动添加Q&A对
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- 上传文档自动提取知识
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- 设置置信度和验证状态
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4. **系统监控**
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- 查看实时性能趋势
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- 监控系统健康状态
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- 管理预警和通知
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### 高级功能
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1. **Agent工具管理**
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- 查看工具使用统计
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- 注册自定义工具
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- 监控执行历史
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2. **数据分析**
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- 多维度数据统计
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- 自定义时间范围
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- 导出分析报告
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3. **系统配置**
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- API和模型参数配置
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- 端口和日志级别设置
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- 环境变量管理
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## 🔄 部署与更新
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### 多环境部署
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```bash
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# 开发环境
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python scripts/update_manager.py auto-update --source . --environment development
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# 测试环境
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python scripts/update_manager.py auto-update --source . --environment staging
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# 生产环境
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python scripts/update_manager.py auto-update --source . --environment production
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```
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### 版本管理
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```bash
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# 更新版本号
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||
python version.py increment --type minor
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# 添加变更日志
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python version.py changelog --message "新功能描述"
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# 创建发布标签
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python version.py tag --message "Release v1.3.0"
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||
```
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||
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||
### 热更新
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```bash
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||
# 热更新(无需重启)
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||
python scripts/update_manager.py hot-update --source ./new_version --environment production
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||
|
||
# 自动更新(智能选择)
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||
python scripts/update_manager.py auto-update --source ./new_version --environment production
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```
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## 📊 系统监控
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### 健康检查
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- **API状态**: `/api/health`
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- **服务监控**: 自动健康检查和故障恢复
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- **性能指标**: 响应时间、吞吐量、错误率
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### 日志管理
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- **应用日志**: `logs/tsp_assistant.log`
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- **访问日志**: Nginx访问日志
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- **错误追踪**: 详细的错误堆栈信息
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## 🔧 配置说明
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### Docker环境变量
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```bash
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# 数据库配置
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DATABASE_URL=mysql+pymysql://tsp_user:tsp_password@mysql:3306/tsp_assistant?charset=utf8mb4
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REDIS_URL=redis://redis:6379/0
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||
# LLM配置
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LLM_PROVIDER=openai
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LLM_API_KEY=your_api_key
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LLM_MODEL=gpt-3.5-turbo
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# 服务配置
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SERVER_PORT=5000
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WEBSOCKET_PORT=8765
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LOG_LEVEL=INFO
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TZ=Asia/Shanghai
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```
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### Docker服务配置
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#### 主要服务
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- **tsp-assistant**: 主应用服务 (端口: 5000, 8765)
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- **mysql**: MySQL数据库 (端口: 3306)
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- **redis**: Redis缓存 (端口: 6379)
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||
- **nginx**: 反向代理 (端口: 80, 443)
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#### 监控服务
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- **prometheus**: 监控数据收集 (端口: 9090)
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||
- **grafana**: 监控仪表板 (端口: 3000)
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#### 数据卷
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- `mysql_data`: MySQL数据持久化
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- `redis_data`: Redis数据持久化
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- `prometheus_data`: Prometheus数据持久化
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||
- `grafana_data`: Grafana配置和数据持久化
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### 配置文件
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- `config/llm_config.py`: LLM客户端配置
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- `config/integrations_config.json`: 飞书集成配置
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- `nginx.conf`: Nginx反向代理配置
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||
- `monitoring/prometheus.yml`: Prometheus监控配置
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||
- `init.sql`: 数据库初始化脚本
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||
- `docker-compose.yml`: Docker服务编排配置
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||
- `Dockerfile`: 应用镜像构建配置
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## 🤝 贡献指南
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### 开发流程
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1. Fork项目到个人仓库
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2. 创建功能分支: `git checkout -b feature/new-feature`
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3. 提交更改: `git commit -m "Add new feature"`
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4. 推送分支: `git push origin feature/new-feature`
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5. 创建Pull Request
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### 代码规范
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- Python代码遵循PEP 8规范
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- JavaScript使用ES6+语法
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- 提交信息使用约定式提交格式
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- 新功能需要添加相应的测试
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## 📝 更新日志
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### v2.1.0 (2025-12-08) - 全面架构优化与问题修复
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- ⚙️ **后端架构重构**:
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- 将Agent、车辆数据、数据分析、API测试相关路由拆分为独立蓝图。
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- 精简 `app.py` 主应用文件,提升模块化和可维护性。
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||
- 引入统一错误处理装饰器和依赖注入机制。
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- 🎨 **前端架构优化**:
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- 实现了JavaScript模块化架构,划分 `core`, `services`, `components` 目录。
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- 引入了统一状态管理 (`store.js`) 和API服务 (`api.js`)。
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- 优化了通知管理和预警显示组件。
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- 🛠️ **关键问题修复**:
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||
- 修复了WebSocket连接中 `TypeError: missing 1 required positional argument: 'path'` 错误。
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||
- 改进了数据库连接的健壮性,优化MySQL连接池配置,并增强了异常处理和重连机制。
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||
- 解决了 `generator didn't stop` 错误,确保数据库会话的正确关闭。
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||
- 增强了预警系统异常处理,并在规则检查失败时生成系统预警。
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||
- 优化了API错误响应,包含更详细的错误信息。
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||
- ✨ **新功能增强**:
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- 为飞书同步和实时对话场景引入了不同的LLM提示词,提升AI建议的针对性。
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||
- 增加了对`Analysising`工单状态的映射处理。
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### v2.0.0 (2025-09-22) - Docker环境全面升级
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- 🐳 **Docker环境重构**: 升级到Python 3.11,优化镜像构建
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- 🐳 **多服务编排**: MySQL 8.0 + Redis 7 + Nginx + Prometheus + Grafana
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||
- 🐳 **监控系统**: 集成Prometheus监控和Grafana仪表板
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- 🐳 **安全增强**: 非root用户运行,数据卷隔离
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||
- 🐳 **部署脚本**: 一键部署脚本,支持启动/停止/重启/清理
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||
- 🔧 **知识库搜索修复**: 简化搜索算法,提升检索准确率
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- 🔧 **批量删除优化**: 修复外键约束和缓存问题
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||
- 🔧 **日志编码修复**: 解决中文乱码问题
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- 📊 **可视化增强**: 修复预警、性能、满意度图表显示
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- 📚 **文档更新**: 完整的Docker部署和使用指南
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### v1.4.0 (2025-09-19)
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- ✅ 飞书集成功能:支持飞书多维表格数据同步
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- ✅ 页面功能合并:飞书同步页面合并到主仪表板
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||
- ✅ 数据库架构优化:扩展工单表字段,支持飞书数据
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||
- ✅ 代码重构优化:大文件拆分,降低运行风险
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||
- ✅ 字段映射完善:智能映射飞书字段到本地数据库
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||
- ✅ 数据库初始化改进:集成字段迁移到初始化流程
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||
### v1.3.0 (2025-09-17)
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||
- ✅ 数据库架构优化:MySQL主数据库+SQLite备份系统
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||
- ✅ 工单详情API修复:解决数据库会话管理问题
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||
- ✅ 备份管理系统:自动备份MySQL数据到SQLite
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||
- ✅ 数据库状态监控:实时监控MySQL和SQLite状态
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||
- ✅ 备份管理API:支持数据备份和恢复操作
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||
### v1.2.0 (2025-09-16)
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||
- ✅ 系统设置扩展:API管理、模型参数配置、端口管理
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||
- ✅ 真实数据分析:修复性能趋势图表显示问题
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||
- ✅ 工单AI建议功能:智能生成处理建议
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||
- ✅ 知识库搜索优化:提升检索准确率
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||
- ✅ Agent管理改进:工具使用统计和自定义工具
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||
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### v1.1.0 (2025-09-16)
|
||
- ✅ 工单AI建议功能
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||
- ✅ 知识库搜索优化
|
||
- ✅ Agent管理改进
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||
|
||
### v1.0.0 (2024-01-01)
|
||
- ✅ 初始版本发布
|
||
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||
## 📄 许可证
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||
|
||
本项目采用 MIT 许可证 - 查看 [LICENSE](LICENSE) 文件了解详情
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## 🔧 故障排除
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||
### Docker部署问题
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||
#### 常见问题
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1. **端口冲突**
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```bash
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||
# 检查端口占用
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||
netstat -tulpn | grep :5000
|
||
# 修改docker-compose.yml中的端口映射
|
||
```
|
||
|
||
2. **内存不足**
|
||
```bash
|
||
# 检查Docker资源使用
|
||
docker stats
|
||
# 增加Docker内存限制或关闭其他服务
|
||
```
|
||
|
||
3. **数据库连接失败**
|
||
```bash
|
||
# 检查MySQL服务状态
|
||
docker-compose logs mysql
|
||
# 等待数据库完全启动(约30秒)
|
||
```
|
||
|
||
4. **权限问题**
|
||
```bash
|
||
# 给脚本添加执行权限
|
||
chmod +x scripts/docker_deploy.sh
|
||
# 检查文件权限
|
||
ls -la scripts/
|
||
```
|
||
|
||
#### 日志查看
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||
```bash
|
||
# 查看所有服务日志
|
||
docker-compose logs -f
|
||
|
||
# 查看特定服务日志
|
||
docker-compose logs -f tsp-assistant
|
||
docker-compose logs -f mysql
|
||
docker-compose logs -f redis
|
||
```
|
||
|
||
#### 服务重启
|
||
```bash
|
||
# 重启特定服务
|
||
docker-compose restart tsp-assistant
|
||
|
||
# 重启所有服务
|
||
docker-compose down && docker-compose up -d
|
||
```
|
||
|
||
### 性能优化
|
||
|
||
#### Docker资源限制
|
||
```yaml
|
||
# 在docker-compose.yml中添加资源限制
|
||
services:
|
||
tsp-assistant:
|
||
deploy:
|
||
resources:
|
||
limits:
|
||
memory: 2G
|
||
cpus: '1.0'
|
||
```
|
||
|
||
#### 数据库优化
|
||
```sql
|
||
-- MySQL性能优化
|
||
SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size = 1G;
|
||
SET GLOBAL max_connections = 200;
|
||
```
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## 📞 支持与联系
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- **项目地址**: http://jeason.online:3000/zhaojie/assist
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- **问题反馈**: 请在Issues中提交问题
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- **功能建议**: 欢迎提交Feature Request
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- **Docker问题**: 请提供docker-compose logs输出
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## 🙏 致谢
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感谢所有为项目做出贡献的开发者和用户!
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