openclaw
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feat: 四层架构全面增强
安全与稳定性:
- 移除硬编码 API Key，改用 .env + 环境变量
- LLM 调用统一重试机制（指数退避，3 次重试，处理 429/5xx/超时）
- 中文字体检测增强（CJK 关键词兜底 + 无字体时英文 fallback）
- 缺失 API Key 给出友好提示而非崩溃
分析能力提升:
- 异常检测新增 z-score 检测（标准差>2 标记异常）
- 新增变异系数 CV 检测（数据波动性）
- 新增零值/缺失检测
- 上下文管理器升级为关键词语义匹配（替代简单取最近 2 条）
用户体验:
- 报告自动保存为 Markdown（reports/ 目录）
- 新增 export 命令导出查询结果为 CSV
- 新增 reports 命令查看已保存报告
- CLI 支持 readline 命令历史（方向键翻阅）
- CSV 导入工具重写：自动列名映射、容错处理、dry-run 模式
- 新增 .env.example 配置模板
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2026-03-31 14:39:17 +08:00 |
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SQLite 持久连接 — sandbox 不再每次查询开关连接，改为 __init__ 时建连、close() 时释放
Explorer 的 system prompt 明确告知 sandbox 规则 — "每条 SQL 必须包含聚合函数或 LIMIT"，减少 LLM 生成违规 SQL 浪费轮次
LLM 客户端单例 — 所有组件共享一个 openai.OpenAI 实例，不再各建各的
sanitize 顺序修复 — 小样本抑制放在 float round 之前，避免被 round 干扰
quick_detect 从 O(n²) 改为 O(n) — 按列聚合一次，加去重，不再对每行重复算整列统计
历史上下文实际生效 — get_context_for 的结果现在会注入到 Explorer 的初始 prompt 里，多轮分析时 LLM 能看到之前的发现
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2026-03-20 13:20:31 +08:00 |
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OpenClaw Agent
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feat: 四层架构数据分析 Agent
- Layer 1 Planner: 意图规划，将问题转为结构化分析计划
- Layer 2 Explorer: 自适应探索循环，多轮迭代动态生成 SQL
- Layer 3 InsightEngine: 异常检测 + 主动洞察
- Layer 4 ContextManager: 多轮对话上下文记忆
安全设计：AI 只看 Schema + 聚合结果，不接触原始数据。
支持任意 OpenAI 兼容 API（OpenAI / Ollama / DeepSeek / vLLM）
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2026-03-19 12:21:04 +08:00 |
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