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# 数据预处理模块
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独立的数据清洗工具，用于在正式分析前准备数据。
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## 功能
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- **数据合并**：将多个 Excel/CSV 文件合并为单一 CSV
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- **时间排序**：按时间列对数据进行排序
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- **目录管理**：标准化的原始数据和输出数据目录
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## 目录结构
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```
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project/
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├── raw_data/ # 原始数据存放目录
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│ ├── remotecontrol/ # 按数据来源分类
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│ └── ...
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├── cleaned_data/ # 清洗后数据输出目录
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│ ├── xxx_merged.csv
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│ └── xxx_sorted.csv
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└── data_preprocessing/ # 本模块
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```
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## 使用方法
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### 命令行
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```bash
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# 初始化目录结构
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python -m data_preprocessing.cli init
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# 合并 Excel 文件
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python -m data_preprocessing.cli merge --source raw_data/remotecontrol
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# 合并并按时间排序
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python -m data_preprocessing.cli merge --source raw_data/remotecontrol --sort-by SendTime
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# 指定输出路径
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python -m data_preprocessing.cli merge -s raw_data/remotecontrol -o cleaned_data/my_output.csv
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# 排序已有 CSV
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python -m data_preprocessing.cli sort --input some_file.csv --time-col SendTime
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# 原地排序（覆盖原文件）
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python -m data_preprocessing.cli sort --input data.csv --inplace
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```
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### Python API
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```python
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from data_preprocessing import merge_files, sort_by_time, Config
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# 合并文件
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output_path = merge_files(
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source_dir="raw_data/remotecontrol",
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output_file="cleaned_data/merged.csv",
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pattern="*.xlsx",
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time_column="SendTime" # 可选：合并后排序
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)
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# 排序 CSV
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sorted_path = sort_by_time(
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input_path="data.csv",
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output_path="sorted_data.csv",
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time_column="CreateTime"
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)
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# 自定义配置
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config = Config()
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config.raw_data_dir = "/path/to/raw"
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config.cleaned_data_dir = "/path/to/cleaned"
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config.ensure_dirs()
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```
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## 配置项
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| 配置项 | 默认值 | 说明 |
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|--------|--------|------|
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| `raw_data_dir` | `raw_data/` | 原始数据目录 |
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| `cleaned_data_dir` | `cleaned_data/` | 清洗输出目录 |
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| `default_time_column` | `SendTime` | 默认时间列名 |
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| `csv_encoding` | `utf-8-sig` | CSV 编码格式 |
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## 注意事项
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1. 本模块与 `DataAnalysisAgent` 完全独立，不会相互调用
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2. 合并时会自动添加 `_source_file` 列标记数据来源（可用 `--no-source-col` 禁用）
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3. Excel 文件会自动合并所有 Sheet
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4. 无效时间值在排序时会被放到最后
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