Files
vibe_data_ana/templates/ticket_analysis.md

2.0 KiB
Raw Permalink Blame History

工单分析报告模板

1. 执行摘要

  • 分析时间范围
  • 工单总数
  • 关键发现3-5条
  • 健康度评分

2. 工单状态分析

2.1 状态分布

  • 各状态工单数量和占比
  • 状态分布图表

2.2 关闭率分析

  • 总体关闭率
  • 按时间趋势的关闭率变化

3. 工单类型分析

3.1 类型分布

  • 各类型工单数量和占比
  • 类型分布图表

3.2 类型趋势

  • 各类型工单的时间趋势
  • 异常类型识别

4. 车型和模块分析

4.1 车型分布

  • 各车型工单数量和占比
  • 问题车型识别

4.2 模块分布

  • 各模块工单数量和占比
  • 问题模块识别

4.3 车型-模块交叉分析

  • 特定车型的问题模块
  • 热力图展示

5. 优先级分析

5.1 优先级分布

  • 各优先级工单数量和占比
  • 高优先级工单处理情况

5.2 优先级与处理时长关系

  • 不同优先级的平均处理时长
  • 优先级响应效率分析

6. 处理效率分析

6.1 处理时长统计

  • 平均处理时长
  • 处理时长分布
  • 异常处理时长识别

6.2 积压情况分析

  • 待处理工单数量和占比
  • 积压时长分析
  • 积压原因分析

6.3 处理人员效率

  • 各处理人员的工单数量
  • 各处理人员的平均处理时长
  • 效率对比分析

7. 时间趋势分析

7.1 工单创建趋势

  • 按日/周/月的工单创建趋势
  • 趋势图表

7.2 工单关闭趋势

  • 按日/周/月的工单关闭趋势
  • 趋势图表

7.3 积压趋势

  • 待处理工单的时间趋势
  • 积压变化分析

8. 异常和问题识别

8.1 异常工单识别

  • 处理时长异常的工单
  • 长期未处理的工单
  • 反复出现的问题

8.2 系统性问题识别

  • 集中爆发的问题
  • 特定车型/模块的系统性问题
  • 根因分析

9. 结论和建议

9.1 主要结论

  • 工单健康度评估
  • 主要问题总结
  • 趋势预测

9.2 改进建议

  • 优先处理建议
  • 流程优化建议
  • 资源分配建议

10. 附录

  • 数据说明
  • 分析方法说明
  • 图表索引