Files
vibe_data_ana/templates/ticket_analysis.md

104 lines
2.0 KiB
Markdown
Raw Permalink Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# 工单分析报告模板
## 1. 执行摘要
- 分析时间范围
- 工单总数
- 关键发现3-5条
- 健康度评分
## 2. 工单状态分析
### 2.1 状态分布
- 各状态工单数量和占比
- 状态分布图表
### 2.2 关闭率分析
- 总体关闭率
- 按时间趋势的关闭率变化
## 3. 工单类型分析
### 3.1 类型分布
- 各类型工单数量和占比
- 类型分布图表
### 3.2 类型趋势
- 各类型工单的时间趋势
- 异常类型识别
## 4. 车型和模块分析
### 4.1 车型分布
- 各车型工单数量和占比
- 问题车型识别
### 4.2 模块分布
- 各模块工单数量和占比
- 问题模块识别
### 4.3 车型-模块交叉分析
- 特定车型的问题模块
- 热力图展示
## 5. 优先级分析
### 5.1 优先级分布
- 各优先级工单数量和占比
- 高优先级工单处理情况
### 5.2 优先级与处理时长关系
- 不同优先级的平均处理时长
- 优先级响应效率分析
## 6. 处理效率分析
### 6.1 处理时长统计
- 平均处理时长
- 处理时长分布
- 异常处理时长识别
### 6.2 积压情况分析
- 待处理工单数量和占比
- 积压时长分析
- 积压原因分析
### 6.3 处理人员效率
- 各处理人员的工单数量
- 各处理人员的平均处理时长
- 效率对比分析
## 7. 时间趋势分析
### 7.1 工单创建趋势
- 按日/周/月的工单创建趋势
- 趋势图表
### 7.2 工单关闭趋势
- 按日/周/月的工单关闭趋势
- 趋势图表
### 7.3 积压趋势
- 待处理工单的时间趋势
- 积压变化分析
## 8. 异常和问题识别
### 8.1 异常工单识别
- 处理时长异常的工单
- 长期未处理的工单
- 反复出现的问题
### 8.2 系统性问题识别
- 集中爆发的问题
- 特定车型/模块的系统性问题
- 根因分析
## 9. 结论和建议
### 9.1 主要结论
- 工单健康度评估
- 主要问题总结
- 趋势预测
### 9.2 改进建议
- 优先处理建议
- 流程优化建议
- 资源分配建议
## 10. 附录
- 数据说明
- 分析方法说明
- 图表索引